MultiHiertt

kaggle2026-01-16 更新2026-02-14 收录

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MultiHiertt: 2k nested-table finance QA.

创建时间：

2026-01-16

MultiHiertt

该数据集名为MultiHiertt，是一个大规模的基准数据集，包含了针对多层次表格和文本数据的问答对，这些数据来源于财务报告。它专注于跨越多个层次表格和文本内容的数值推理。MultiHiertt包含了需要数值推理的复杂问题，并对推理过程和支持事实进行了细致的标注。该数据集规模涉及4,791份选定的标注文档，任务类型为问答。

arXiv700

Yik/multihiertt-tablevqa

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Hugging Face2024-06-03 更新60

Yik/multihiertt-tablevqa-csv

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Hugging Face2024-06-03 更新160

rootsautomation/MultiHiertt

MultiHiertt数据集是一个用于在包含多个层次化财务表格的文档上进行数值推理的数据集。它基于FinTabNet构建，从S&P 500年度报告（1999-2019年）中提取了4,791份多页文档。每个文档包含2-6个层次化HTML表格和周围文本。问题需要跨多个表格和/或文本段落进行推理，答案通过算术程序或直接跨度选择得出。数据集包含训练集（7,830个示例）和验证集（1,044个示例），并提供

Hugging Face2026-05-14 更新00

nimapourjafar/mm_multihiertt

该数据集包含多种模态的数据，如图像、音频、视频和文本数据。数据元素包括数据类型、模态和角色等信息。数据集主要分为训练集，包含7619个示例，总大小为1377861419字节。数据集的下载大小为1363967872字节。默认配置下的数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-06-15 更新30