Data-Gouv-FR/finess-extraction-des-equipements-sociaux-et-medico-sociaux

这是一个关于法国社会和医疗社会设施的列表数据集。数据集源自法国政府数据平台（data.gouv.fr），属于FINESS（法国医疗和社会设施国家文件）系统的一部分。数据包含了活跃设施的信息，并计划在2026年夏季因FINESS系统更新而停止更新，届时将迁移到新数据流。数据集历史更新包括：2016年12月30日添加了用于过滤已删除设施和授权的字段；2017年1月10日根据相关法规，将residences autonomie类别的容量单位从住房数量更改为座位数量；2018年9月28日更新了信息源类别的标签。数据集以Parquet格式提供，适用于数据分析和研究。This is a dataset listing French social and medico-social facilities. It originates from the French government data platform (data.gouv.fr) and is part of the FINESS (French National File of Health and Social Facilities) system. The data includes information on active facilities and is scheduled to stop updates in summer 2026 due to a FINESS system upgrade, with migration to a new data stream. Historical updates to the dataset include: December 30, 2016, addition of fields to filter deleted facilities and authorizations; January 10, 2017, change in capacity unit for the residences autonomie category from number of dwellings to number of places based on regulatory changes; September 28, 2018, updates to source information category labels. The dataset is provided in Parquet format and is suitable for data analysis and research.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国家卫生与社会医疗设施目录（FINESS），专门聚焦于社会与医疗社会设备的提取。其构建基于官方行政登记系统，通过整合、清洗与标准化多方来源的机构信息而成。为确保数据时效性与准确性，数据集定期更新，并自2016年起引入补充字段（如indsupinst、indsupaut、datemajaut、datemajinst），用于标记被删除的机构与授权记录。字段定义亦随法规调整而演进，例如2017年根据DGCS指令调整了“自主居所”类别的容量计量单位。此外，通过明确“sourceinfo”字段的编码含义（如合规检查、费率文件、统计调查等），增强了数据来源的透明度与可追溯性。

特点

该数据集的核心特色在于其权威性与结构化程度。作为官方行政数据，它全面收录了法国境内各类社会与医疗社会设备的清单，覆盖包括老年公寓、护理中心等多元设施类型。其字段设计高度精细，不仅包含基础标识与地理位置信息，还纳入了运营状态、认证来源、更新时间等多维属性，便于用户进行动态筛选与历史溯源。特别地，通过引入删除标记字段，数据集能够有效追踪设施的生命周期变化，为政策评估与资源配置提供可靠的纵向分析基础。数据的开放许可协议（Licence Ouverte）则进一步促进了公共研究与跨机构协作。

使用方法

用户可通过Hugging Face平台上的数据集卡片访问，但需注意该页面仅为引用索引，实际数据托管于data.gouv.fr官方仓库。建议直接从源头下载CSV或结构化文件，导入Python环境后利用Pandas库进行解析。字段筛选可聚焦于关键列如设施类型代码、地理区域、运营状态及授权来源，结合时间戳字段（datemajinst）构建时间序列分析。对于研究目的，可依据“sourceinfo”编码过滤特定认证来源的数据子集，或利用删除标记字段排除历史失效记录。开发者还可将数据集与法国人口普查等外部数据关联，开展医疗服务可达性等空间计量分析。数据集遵循开放许可，允许自由使用与再发布，但需注明来源。

背景与挑战

背景概述

FINESS Extraction des équipements sociaux et médico-sociaux数据集由法国政府机构创建，旨在系统化整理社会与医疗社会设备的官方名录，核心研究问题涉及法国境内社会医疗设施的标准化编码与动态管理。该数据集依托FINESS（国家级卫生与社会医疗机构标识系统）体系，自2016年起持续更新，涵盖设备类型、容量、授权状态等关键字段，为公共卫生政策制定、资源分配与机构合规性评估提供了结构化数据基础。其对法国社会医疗领域的影响力显著，是政府决策、学术研究及行业运营中不可或缺的权威参考。

当前挑战

该数据集主要挑战在于解决社会医疗设备信息的碎片化与动态更新难题。领域问题层面，需应对跨区域、多类别的设备分类标准不统一，以及历史数据格式变更（如2016年添加字段以标记已撤销设施）带来的整合困难。构建过程中，面临从分散的行政源（如合规检查、调查统计、公约文件）合并数据的一致性保障，同时需定期处理法律修订（如2015年法律对自主住宅容量单位从住房数改为床位数）导致的语义转换，确保数据时效性与准确性之间的平衡。

常用场景

经典使用场景

该数据集在医疗卫生与社会科学交叉领域的研究中占据核心地位，广泛用于分析法国社会及医疗社会设施的分布格局与演化规律。其经典使用场景包括对各类福利机构、康复中心、老年公寓等基层设施的时空动态监测，通过整合设施类型、授权状态、容量变更等多维字段，研究者能够构建区域级设施配置画像。同时，数据集被频繁应用于政策评估研究，例如追踪2015年《适应社会老龄化法》实施后养老设施从‘居住单元’向‘床位’计量标准转变的实际影响，为评价法规落地效果提供量化支撑。此外，在健康地理学中，它常与人口普查数据联动，揭示医疗服务可达性与社会脆弱性之间的空间关联。

衍生相关工作

基于该数据集衍生出了一系列具有影响力的经典研究，其中最具代表性的是法国公共卫生高等研究院（EHESP）利用其十年追踪数据开展的‘社会设施与地区健康不平等’纵向队列分析，揭示了设施供给密度与慢性病管理效果的因果关联。此外，巴黎经济学院团队开发的‘FINESS空间计量模型’已成为法国地理经济学领域的标准分析工具，用于量化医疗设施关闭对边缘社区就医成本的外溢效应。在计算社会科学方面，里昂高等师范学校的研究者构建了‘设施演化图谱’神经网络框架，通过嵌入设施类型编码、授权状态标记和容量变更序列，实现了对区域医疗中心未来扩张路径的概率预测。这些工作不仅推动了跨学科方法论创新，还为欧盟成员国社会医疗基础设施的标准化评价提供了可复制的分析范式。

数据集最近研究

最新研究方向

在当前法国社会医疗与福利体系数字化转型的浪潮中，FINESS社会与医疗设备提取数据集聚焦于全国社会医疗机构的设备清单与能力指标，成为支撑卫生政策评估、资源优化配置及服务公平性分析的关键数据基石。近期研究前沿围绕该数据集的版本演进展开，特别是2016年引入的设施与授权删除过滤字段（如indsupinst、datemajaut），以及2017年针对‘自主权住宅’（résidences autonomie）类别从住房数量转为容纳人数的计量单位调整，这些变动深刻反映了法国法律框架（如2015年法第2015-1776号）对统计口径与数据颗粒度的重塑需求。研究者借助该数据集追踪养老院、康复中心等机构的设备分布与容量变迁，结合开放许可特性，推动跨机构比较与空间流行病学建模，为应对老龄化社会的医养结合挑战提供实证依据。