Cifar-10 Images Dataset

kaggle2021-09-23 更新2024-03-08 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/hngbiquc/cifar10-images-dataset

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Converted cifar-10 dataset to images dataset

创建时间：

2021-09-23

CIFAR-10 - Object Recognition in Images

CIFAR-10 是用于对象识别的已建立的计算机视觉数据集。它是8000万个微型图像数据集的子集，由60,000个32x32彩色图像组成，包含10个对象类别之一，每个类别具有6000张图像。它由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。

阿里云天池2026-07-09 更新190

CIFAR-10

CIFAR-10数据集是一个重要的图像分类数据集，包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别（飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车），每个类别有6000张图像。数据集分为50000张训练图像和10000张测试图像。

github2024-05-07 更新3810

CIFAR-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像。数据集分为5个训练批次和一个测试批次，每个批次包含10000张图像。测试批次包含每个类别随机选择的1000张图像。训练批次包含剩余的图像，顺序随机，但某些训练批次可能包含某个类别的图像多于其他类别。训练批次总共包含每个类别5000张图像。数据集的类别包括：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、

github2020-08-13 更新410

CIFAR-10

本论文中，我们采用了一种新颖的方法来解决数据集蒸馏问题：我们将最小化在真实数据分布上模型的预测差异，这些模型分别在大型的原始数据集和小型的蒸馏数据集上训练，视为将原始数据中的信息浓缩到蒸馏版本的一种手段。我们提出了一种对抗性框架来高效地解决这个问题。

github2023-12-20 更新210

CIFAR-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像。训练集包含50000张图像，测试集包含10000张图像。数据集中的图像包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车等10个类别。

github2020-07-27 更新160