CIFAR-10 - Object Recognition in Images

CIFAR-10 是用于对象识别的已建立的计算机视觉数据集。它是8000万个微型图像数据集的子集，由60,000个32x32彩色图像组成，包含10个对象类别之一，每个类别具有6000张图像。它由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。

CIFAR-10 is a well-established computer vision dataset for object recognition. It is a subset of the 80-million tiny images dataset, comprising 60,000 32x32 color images spanning 10 object categories, with 6,000 images per category. This dataset was collected by Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，专门用于图像对象识别任务。该数据集包含60,000张32x32像素的彩色图像，涵盖10个互不重叠的物体类别，每个类别均有6,000张样本图像。