青岛市长期不用气及户用安全风险告警数据

随着社会逐步进入老龄化社会，面临的独居老人生活问题越来越受到政府、爱心人士的关心。燃气公司通过户主年龄，户内用气量与平均用气量比较，推断用户是否为独居老人。结合日用气量的连续特征，判断燃气用户用气是否正常，并结合报警情况和报警时间，及时发现户内老人发生安全风险的情况并及时处理。1、获取要素字段数据：用气时间、日用气量、户号、地址区域、地址区域内用户数、平均每户正常用气量、近期缴费方式（柜台、线上缴费）、开户时间、通气时间
2、输入日用气量、用气时间，使用ARIMA模型训练，输出平均每户正常用气量，根据60岁以上人群，按每5年一组进行分组，统计组内平均每户正常用气量，根据60岁以上且用气量显著低于平均每户正常用气量，且缴费方式为柜台，判断为独居老人，将该名单记录。
3、结合时序分析和深度学习预测结果，建立综合的安全风险评估模型。采用K-means聚类算法，根据用户的地址区域、平均每户正常用气量的特征，识别异常用气行为，异常用气行为包括用气时间大于统计时间3个月及以上及用气量较之前异常变小。对异常用气行为进行报警，记录报警时间，通知燃气公司对报警用户进行安全风险排查。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含青岛市燃气用户的用气数据，规模为8001条，每日更新。数据通过分析用气时间、日用气量等字段，结合ARIMA模型和K-means聚类算法，识别独居老人的安全风险，并及时告警。应用场景主要针对老龄化社会中的独居老人安全问题。