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RapidAPI2026-08-15 更新2026-08-16 收录
官方服务:

资源简介:

# Image Deblurring API: Remove motion blur from your images in under a second with a lightweight, real-time deep learning model.

创建时间:
2026-08-15
原始信息汇总

数据集概述

本页面介绍的是 Image Deblurring API,一个用于去除图像运动模糊的实时深度学习模型服务。该API基于GoPro去模糊基准和YorkTag基准标记数据集训练,适用于一般运动模糊和标记密集场景。

主要功能

  • 图像去模糊:接收Base64编码的图像或公开URL,在不到一秒内完成去模糊处理。
  • 批量处理:适用于对延迟和成本敏感的流水线中的批量去模糊任务。
  • 预处理增强:在进一步处理前锐化帧,以支持标记/QR/标签检测(如AprilTags、ArUco、条形码)以及低光或手持拍摄的增强。

使用场景

  • 清理手持拍摄中的相机运动模糊。
  • 在标记/QR/标签检测前锐化图像帧。
  • 增强低光或手持拍摄的照片。
  • 在流水线中执行批量去模糊处理。

技术规格

  • 模型:使用ghostdeblurgan模型,训练数据源自GoPro去模糊基准和YorkTag标记数据集。
  • 输出:始终为PNG格式,输出分辨率与输入分辨率一致(不进行超分辨率处理)。
  • 输入限制:最大图像大小为8 MB(原始解码字节),Base64编码后建议不超过约11 MB。
  • 性能:每个实例逐请求处理,响应时间随图像分辨率变化;首次请求可能存在1–2秒冷启动延迟。

接口说明

  • 端点
    • POST /v1/deblur:接收Base64编码的图像。
    • POST /v1/deblur/url:接收公开图像URL。
    • GET /health:健康检查(无需密钥)。
  • 认证:通过X-RapidAPI-KeyX-RapidAPI-Host头进行认证。
  • 响应字段:包含去模糊图像的Base64编码字符串(image)、输出尺寸(width/height)、推理时间(inference_ms)和模型标识(model)。

错误处理

  • 常见错误包括无效Base64(400)、URL获取失败(400)、密钥无效(401)、图像超过8 MB(413)、速率限制(429)和模型启动中(503)。

订阅计划

  • BASIC:免费($0.00/月)
  • PRO:$25.00/月
  • ULTRA:$75.00/月
  • MEGA:$150.00/月

其他信息

  • 提供者:Jim He
  • 订阅用户数:1
  • 类别:视频与图像
  • 支持:通过RapidAPI收件箱提交工单,需提供请求载荷和HTTP状态码。
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