Data-Gouv-FR/donnees-de-lobservatoire-open-data-des-territoires-millesime-mars-2018-archive

该数据集记录了参与领土开放数据发展的平台和组织。目前，它仅涉及发布开放数据（至少一个数据集）的法国地方当局（限于市镇、具有自身税收的公共机构间合作组织、省和地区）。该数据集是与namR合作生产的。它包含以下资源：描述两个表格结构的数据模型、平台表格（PTF）的原始数据、组织表格（ORGA）的原始数据，以及开放数据地方当局的地图（参见uMap地图）。This dataset records the platforms and organizations involved in the development of open data in territories. Currently, it only concerns French local authorities (limited to municipalities, public inter-municipal cooperation establishments with own taxation, departments, and regions) that publish open data (at least one dataset). It was co-produced with namR. It contains the following resources: a data model describing the structure of the two tables, raw data from the platforms table (PTF), raw data from the organizations table (ORGA), and a map of open data local authorities (see the uMap map).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，由namR协同制作，旨在系统梳理并归档2018年3月期间法国领土内开放数据运动的发展状况。在构建上，数据集遵循Hugging Face的结构化规范，将原始data.gouv.fr数据集中的每一张关系型资源表独立映射为一个子集（configuration），每个子集内均统一包含一个名为'train'的数据分片。具体而言，数据集分为两个子集：'table-des-plateformes'记录开放数据平台信息，'table-des-organisations'记录参与开放数据建设的组织信息，所有数据均以高效的Parquet格式存储于指定路径下。这种设计既保留了原始数据的完整性，又极大便利了后续的机器学习与数据分析流程。

特点

本数据集的显著特点在于其聚焦于法国地方行政实体（包括市镇、公共联合体、省及大区）的开放数据实践，收录对象限定为至少发布了一个开放数据集的地方政府机构。数据涵盖了平台与组织两大核心维度，可支撑对法国地方开放数据生态的结构化分析与空间可视化。此外，数据集附带详尽的数据模型文档以及基于uMap的可视化地图，为研究者提供了从抽象数据结构到空间分布特征的多层次理解工具。数据集采用开放许可fr-lo发布，确保了其在学术与公共政策研究中的合法复用性。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库便捷加载本数据集。在Python环境中，首先安装datasets库，随后使用load_dataset函数，传入仓库路径及目标子集名称（如'table-des-plateformes'或'table-des-organisations'）即可获取对应数据分片。加载后的对象为标准的数据集格式，支持切片、遍历及与Pandas等数据分析工具的交互。这种设计降低了数据获取与预处理的技术门槛，使得研究者能直接聚焦于法国地方开放数据平台的演进格局与组织网络特征分析。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，名为《领土开放数据观察站数据——2018年3月版（存档）》，由法国数字事务部门与namR公司于2018年3月共同构建。其核心研究问题是系统记录和量化法国地方行政区域（市镇、公共合作机构、省及大区）在开放数据运动中的参与情况，包括发布开放数据的平台和组织机构。作为法国国土开放数据领域的基准性档案，该数据集为评估地方开放数据政策落实程度、识别区域间差异及推动数据共享治理提供了关键数据支撑，对法国数字治理与透明政府建设具有深远影响。

当前挑战

该数据集面临的领域挑战在于：开放数据在法国地方层面仍处于发展初期，不同行政层级的数据发布标准、格式与粒度参差不齐，导致跨区域可比性不足。构建过程中遇到的挑战包括：需从多个分散的本地平台手动采集数据，数据完整性高度依赖各地方政府的自主公开意愿；同时，数据集仅收录了至少发布一个数据集的行政单位，存在对“未公开”地区的系统性遗漏。此外，表格结构（平台表与组织表）的关联需依赖模糊匹配，存在数据孤岛与更新滞后问题。

常用场景

经典使用场景

在法国公共数据开放与治理领域，该数据集以2018年3月为观测时点，系统收录了法国本土各级地方政府（市镇、公共联合体、省及大区）中已开展开放数据实践的机构与平台信息。其经典使用场景在于构建地方开放数据生态图谱，通过分析平台分布、组织类型及数据发布活跃度，揭示法国地方行政单元在开放数据运动中的参与格局与区域差异。研究者可借助其中‘平台表’与‘组织表’的关联结构，精准刻画不同层级政府的数据开放策略与协作网络。

解决学术问题

该数据集有效回应了公共管理领域中一个核心学术命题，即地方开放数据建设的量化评估与比较研究。传统研究多依赖零散案例或宏观政策文本，难以形成可泛化的实证依据。凭借标准化的表结构与跨行政区覆盖，该数据集使学者能够系统考察地方开放数据平台的可及性、组织参与度及数据发布规模，从而突破个案分析的局限。这种结构化数据的涌现，推动了开放政府数据（OGD）研究从定性描述迈向空间计量与网络分析等实证范式，为评估法国地方数字化治理成熟度提供了可靠的基线数据。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列围绕法国地方开放数据治理的计量分析与可视化研究工作。典型成果包括：基于关联分析的‘法国开放数据社区网络研究’，利用组织间平台共享关系识别核心参与节点；以及结合空间数据绘制的‘开放数据领土分布热力图’，直观展示数字化治理的地理不均现象。在方法层面，该数据集催生了以数据驱动方式验证‘开放数据成熟度模型’的实证尝试，并启发后续采集2019年、2020年等多期数据，构建纵向面板以追踪地方开放数据运动的演化轨迹。