UCF Crimes Dataset

kaggle2023-08-11 更新2024-03-11 收录

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Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos

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UCF-Crime

Video anomaly detection (VAD) aims to temporally locate abnormal events in a video. Existing works mostly rely on training deep models to learn the distribution of normality with either video-level su

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UCF-Crime

UCF-犯罪数据集是128小时视频的新型大规模第一个数据集。它包含1900年长而未修剪的真实世界监控视频，其中包含13个现实异常，包括虐待，逮捕，纵火，殴打，道路交通事故，入室盗窃，爆炸，战斗，抢劫，射击，偷窃，入店行窃和故意破坏。之所以选择这些异常，是因为它们对公共安全有重大影响。这个数据集可以用于两个任务。首先，考虑一组中的所有异常和另一组中的所有正常活动的一般异常检测。第二，用于识别13个异

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UCF Crime Labels

kaggle2024-02-29 更新00

Extended UCF Crime

扩展的UCF犯罪扩展了由13个异常类组成的UCF犯罪数据集。该扩展为数据集添加了两个不同的异常类，分别是 “莫洛托夫炸弹” 和 “抗议” 类。它还为战斗课增加了33个视频。该扩展总共将216个视频添加到训练集中，将17个视频添加到测试集中。

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