UCF Crime Dataset

Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos

监控视频中的真实异常检测

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCF Crime Dataset是一个用于监控视频中真实世界异常检测的图像数据集，包含从原始视频每10帧提取的64*64像素PNG图像。该数据集涵盖14个类别，包括虐待、逮捕、纵火、袭击、盗窃、爆炸、打斗、正常视频、交通事故、抢劫、枪击、商店盗窃、偷窃和故意破坏，总计超过137万张图像，分为训练集和测试集。数据集采用CC0公共领域许可证，适用于多类分类和公共安全研究。