基于seq2seq+attention实现文本摘要任务

Name: 基于seq2seq+attention实现文本摘要任务
Creator: DF1636941395273
Published: 2021-12-26T08:24:45+08:00

DataFountain2025-10-30 更新2026-04-18 收录

文本摘要

自然语言处理

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资源简介：

基于seq2seq+attention实现文本摘要任务

提供机构：

DF1636941395273

创建时间：

2021-12-26

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Aethora-7b-v1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of Steelskull/Aethora-7b-v1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [Steelskull/Aethora-7b-v1](https://huggingface.co/St

Hugging Face2024-04-02 更新100

gaeunseo/Taskmaster_sample_data

自然语言处理

对话系统

该数据集包含对话信息，每个样本包括对话ID、是否重叠、文本内容和是否使用过等字段。数据集分为训练集，共有70个样本。

Hugging Face2025-02-10 更新70

AbderrahmanSkiredj1/ahadith_translation_34k

圣训翻译

自然语言处理

该数据集包含三个特征：文本（text）、标签（label）和提示（prompt），数据类型均为字符串。数据集包含一个训练集（train），大小为56339232字节，包含34088个样本。下载大小为19500537字节，数据集总大小为56339232字节。数据集的任务类别为翻译（translation），语言为阿拉伯语（ar）。

Hugging Face2024-07-15 更新60

arjun3103/haystack_faithfulness_evaluation

模型评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: questions dtype: string - name: contexts sequence: string - name: answers dtype: string - name: ans_type dtype: string - name: faithfuln

Hugging Face2024-06-06 更新80

rw_amazon-ratings_standard_1_public

商品评分

自然语言处理

该数据集包含文本数据和对应的标签，共有五个标签类别。数据集还包含了组索引和节点索引信息，以及针对不同类别的训练、验证和测试集的布尔标记。数据集的总大小为4162885583字节，包含2449200个训练样本。

Hugging Face2025-05-24 更新70