语义分割图像数据集

1. 简介 AqUavplant 数据集是用于自然环境中水生植物语义分割的高分辨率航拍图像数据集，包含 197 张由 DJI Mavic 3 Pro 无人机采集的 4K（3840px×2160px）RGB 图像，采集自孟加拉国 9 个湿地，地面采样距离（GSD）为 0.04–0.05 cm/px；数据集标注了 31 种水生植物，配套二元（植物 / 背景）和多类别（0 为背景、1-31 代表不同物种）语义分割掩码，掩码与图像像素对齐，旨在支撑环境监测、生物多样性保护等领域的机器学习研究1. Introduction The AqUavplant dataset is a high-resolution aerial image dataset for semantic segmentation of aquatic plants in natural environments. It contains 197 4K (3840px × 2160px) RGB images collected by a DJI Mavic 3 Pro drone from 9 wetlands in Bangladesh, with a ground sampling distance (GSD) of 0.04–0.05 cm/px. The dataset annotates 31 aquatic plant species, and is paired with both binary (plant / background) and multi-class (0 denotes background, 1–31 represent distinct species) semantic segmentation masks that are pixel-aligned with the corresponding images. It is designed to support machine learning research in fields such as environmental monitoring and biodiversity conservation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AqUavplant数据集是一个用于自然环境中水生植物语义分割的高分辨率航拍图像数据集，包含197张4K RGB图像，标注了31种水生植物，并配套二元和多类别语义分割掩码。该数据集适用于水生植物的语义分割模型训练，支撑环境监测、生物多样性保护和入侵物种管理等研究领域。