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薄树芝药材炮制工艺研发实验数据集

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广东省数据知识产权存证登记平台2026-09-01 更新2026-09-11 收录
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资源简介:

本数据集为薄树芝药材炮制工艺研发全流程实验数据,涵盖薄树芝药材从原料鉴别、炮制工艺优化、质量控制检测到有效性验证的全环节实验结果。数据集基于《中国药典》2020年版相关通则要求,针对薄树芝药材的清炒、麸炒、酒制、醋制、盐制、蜜制、姜制、蒸制等8种常见炮制工艺,开展了多维度的工艺参数优化实验,同步完成了性状鉴别、显微鉴别、薄层色谱鉴别、水分、灰分、重金属、浸出物、三萜及甾醇含量等全项质量检测,累计形成1650条标准化实验数据。 本数据集在原始实验数据基础上,通过加权综合评价模型、多元线性回归预测模型、多目标优化算法等深度加工,新增了综合质量评分、炮制工艺适宜性等级、质量一致性评价指标、三萜及甾醇含量预测值、工艺参数优化推荐等5个加工字段。数据集完整覆盖了薄树芝药材不同产地、不同炮制工艺条件下的质量变化规律,为薄树芝药材的炮制工艺标准化、质量控制体系建立、临床用药安全保障提供了全面、系统的实验数据支撑,同时也为该药材的后续深度开发利用提供了基础数据参考。

创建时间:
2026-09-01
搜集汇总
数据集介绍
薄树芝药材炮制工艺研发实验数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
本数据集为薄树芝药材炮制工艺研发全流程实验数据,涵盖原料鉴别、炮制工艺优化、质量控制检测到有效性验证的全环节,基于《中国药典》2020年版要求,针对清炒、麸炒、酒制等8种炮制工艺开展多维度参数优化实验,完成性状、显微、薄层色谱鉴别及水分、灰分、重金属、浸出物、三萜及甾醇含量等全项质量检测,累计形成1650条标准化实验数据。数据集通过加权综合评价模型、多元线性回归预测模型、多目标优化算法等深度加工,新增综合质量评分、炮制工艺适宜性等级、质量一致性评价指标、三萜及甾醇含量预测值、工艺参数优化推荐等5个加工字段,完整覆盖不同产地、不同炮制工艺条件下的质量变化规律,为薄树芝药材炮制工艺标准化、质量控制体系建立及临床用药安全保障提供全面系统的实验数据支撑。
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