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Data-Gouv-FR/parking-velos-ile-de-france-mobilites

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

这是一个地理图层数据集,详细描述了Île-de-France Mobilités的自行车停车场服务。该服务提供自助自行车棚和安全的集体储物柜,位于法兰西岛地区的火车站和地铁站附近。数据集包含价格信息:price列表示非Navigo订阅用户的价格(以欧元为单位,如果已知,例如30€、20€;否则标记为(NC)),price_navigo列表示Navigo年度订阅用户的价格((NA)表示付费,(0€)表示免费)。数据来源于停车场创建时的位置信息,点的位置基于停车场或车站的已知坐标(如果没有精确坐标,则使用车站位置)。数据集还提供了相关文档链接。

This is a geographic layer dataset describing the bicycle parking services of Île-de-France Mobilités. The service offers self-service bicycle shelters and secure collective lockers near train and metro stations in the Île-de-France region. The dataset includes pricing information: a price column for non-Navigo subscribers (in euros if known, e.g., 30€, 20€; otherwise marked as (NC)), and a price_navigo column for Navigo annual subscribers ((NA) for paid, (0€) for free). The data originates from location information provided during the creation of the parking facilities. Points are positioned at the parking location or station if precise coordinates are not known. Documentation links are also provided.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/parking-velos-ile-de-france-mobilites 数据集图片
构建方式
该数据集源自法兰西岛移动公司(Île-de-France Mobilités)官方数据平台,整合了覆盖巴黎大区火车站与地铁站周边的自行车停车设施地理信息。原始数据以CSV与Parquet格式存储,经清洗与标准化后,被重构为Hugging Face平台上的单一配置,仅保留一个名为'train'的分割。每一行记录对应一个自行车停车点,包含精准的地理坐标、服务类型以及针对不同用户群体的定价信息。
特点
数据集的核心特色在于其双重定价维度的细致表述,设有'price'与'price_navigo'两个字段,分别面向非Navigo订阅者与年度Navigo用户,清晰区分收费与免费服务。此外,数据点依据停车场的实际位置或车站坐标进行标注,在缺乏精确坐标时采用车站位置替代,确保了地理信息的可用性。该开放数据集遵循lov2许可协议,便于研究与应用复用。
使用方法
用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据,调用load_dataset函数并指定配置名'parking-velos-ile-de-france-mobilites',即可获取包含完整地理与定价信息的训练集。加载后的数据集对象可直接用于空间分析、交通规划建模或可视化展示,例如利用'price'与'price_navigo'字段分析不同人群的停车成本分布,或结合坐标字段进行服务盲区识别。
背景与挑战
背景概述
随着可持续交通理念的普及,自行车作为一种绿色出行方式在全球范围内受到推崇,特别是与公共交通系统的无缝衔接成为城市交通规划的关键议题。在此背景下,法国法兰西岛大区移动管理局(Île-de-France Mobilités)于2021年至2022年间创建了“parking-velos-ile-de-france-mobilites”数据集,旨在系统化记录该区域内火车站与地铁站附近的自行车停车设施。该数据集源自法国政府开放数据平台(data.gouv.fr),由相关交通部门主导维护,核心研究问题聚焦于提升公共交通与自行车换乘的便利性。通过详细描述停车场的具体位置、收费标准(区分普通用户与Navigo年票用户)及服务属性,该数据集为城市规划者、交通研究者和市民提供了关键决策依据,对推动法兰西岛地区的低碳出行与交通枢纽智能化管理具有重要影响。
当前挑战
该数据集面对的挑战首先体现在领域问题的复杂性上:法兰西岛大区拥有密集且动态变化的交通网络,如何确保开敞式自行车停车场与安全寄存柜等设施的空间数据能精准反映实际分布,以支撑高效的换乘规划,是核心难题。此外,构建过程中面临多重困难,包括停车场坐标精度不足(部分仅通过车站位置推算)、收费标准字段中存在缺失值(如‘price’列标示NC表示未定价),以及对Navigo用户优惠政策的数据一致性验证。这些数据瑕疵源于多源采集与实时更新的滞后性,要求使用者进行严格清洗与交叉比对,以避免因信息不完整而导致的决策偏差。
常用场景
经典使用场景
在智能交通与可持续出行研究领域,parking-velos-ile-de-france-mobilites数据集作为巴黎大区官方发布的自行车停车设施地理信息库,为城市微出行基础设施规划提供了关键数据支撑。研究者可基于该数据集中包含的停车站点坐标、收费政策(区分普通用户与Navigo年票用户)及服务类型等字段,开展自行车停车设施的空间分布特征分析、服务盲区识别以及可达性评估等经典研究。该数据集因其具备官方权威性与结构化特征,尤其适合用于构建城市自行车停车的网络模型,支撑多模式交通衔接效率的量化研究。
解决学术问题
该数据集有效解决了城市交通研究中长期存在的自行车停车设施数据碎片化与标准化程度不足的学术困境。通过提供统一的地理映射层与规范化价格字段,研究者得以系统分析停车设施在巴黎大区铁路站点周边的配置逻辑,进而探究票价分层策略对自行车与公共交通联运普及率的影响机制。更重要的是,该数据的公开可用性推动了城市交通公平性议题的实证研究,例如评估不同行政区域内自行车停车服务的可负担性差异,为优化公共交通枢纽周边微出行服务布局提供了数据基础。
衍生相关工作
该数据集衍生了一系列具有影响力的相关工作,尤其在法国开放数据生态中成为微出行研究的高频引用基准。基于其结构化特征,研究人员开发了针对巴黎大区自行车停车设施的时空动态预测模型,利用历史站点分布数据挖掘新建停车设施选址对周边骑行流量的干预效果。此外,该数据集被整合至法国国家交通数据仓库(data.gouv.fr),催生了跨城市自行车停车设施对比分析工具,使里尔、里昂等城市得以沿用其数据建模方法进行本地化改造。值得注意的是,该数据集的Parquet格式发布范式为后续其他公共交通数据集提供了标准化模板,促进了法国城市数据仓库的建设规范演进。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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