多路复用解调性能测试数据集

该数据集聚焦F-P（法布里-珀罗）强度解调原理与光学麦克风复用方案，核心探究不同复用方案对解调性能的影响，为相关系统架构优化与算法改进提供高质量数据支撑。数据采集于2023年3月至2025年10月，覆盖上海大学、中国计量科学研究院、浙江省质量科学研究院三大机构，依托高精度声学分析仪、多频率标准声源、F-P光谱传感器等设备完成数据采集。数据集总容量1250KB，以.csv格式存储，核心包含10组测试工况下四传感器的原始光谱数据、基于帕克-麦克莱伦算法的降噪后光谱数据，以及10组工况下四传感器对18KHz/20KHz/40KHz声信号的解调时域波形数据，形成“频率-工况-多传感器-光谱+时域”的四维复合数据结构。数据经多机构实验验证、人工审核、F-P原理适配性校验等多重质量控制，完整率达99.2%，信噪比与准确性优异，可广泛应用于F-P型光学麦克风复用系统的学术研究与工程实践，填补了现有数据集场景单一、多频率复合数据匮乏、专业降噪预处理缺失等空白。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对F-P强度解调原理与光学麦克风复用方案，研究不同复用方案对解调性能的影响，为系统优化与算法改进提供数据支撑。数据采集于2023年至2025年，涵盖三大机构，包含多工况下传感器的光谱和时域波形数据，形成四维复合结构，并经过严格质量控制，完整性与准确性高。它填补了多频率复合数据与专业降噪预处理方面的空白，适用于光学麦克风复用系统的学术与工程实践。