驾驶员状态与多模态感官特性数据集

数据集包含 2 类核心模态数据，聚焦中国驾驶员在智能座舱场景下的多感官生理特性与交互响应数据，涵盖不同性别、年龄分层、驾驶经验及感官敏感度的受试者，同步采集模拟器与实车双场景下的全维度数据。共计 3 个数据文件包，其中：(1) 含接管文件夹：内为.avi 格式的视觉数据文件与.json 格式的控制数据文件，数据量约 1.88 GB；(2) 含躯干文件夹：内为.avi 格式的多场景视觉视频文件、.json 格式的场景控制文件及 Python 格式的数据预处理脚本，.avi 文件记录不同驾驶场景下的受试者身体姿态、面部特征，配套.json 文件关联对应场景的控制参数，数据量约 39.4 MB；(3) 含压电文件夹：内为.avi 格式的触觉压力图谱视频、受试者姿态视频，.json 格式的控制数据文件及 Python 格式的采集脚本，受试者姿态.avi 文件同步记录压力采集时的身体状态，.json 文件存储对应场景控制参数，数据量约1.91GB；本数据集为课题开展多感官特征提取、高保真模拟技术研发及量化评价体系构建提供核心数据支撑。