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臂-手协同机器人规划算法仿真数据集

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本数据集面向多指机械手抓取规划与控制优化研究,涵盖基于MuJoCo物理引擎的三指机械手动力学仿真代码、MATLAB抓取质量评估算法、以及多场景抓取任务的完整实验数据。数据集包含两大核心模块:(1) 逆运动学求解与动力学仿真,通过Python实现的IKSolver类求解12自由度关节角度,实时记录指尖位置、速度、接触力、关节力矩等时间序列数据;(2) 抓取质量评估与优化,针对球体、椭圆、矩形、L形、圆柱体、三维立方体等六类几何对象,通过边界离散化(100-294点)、扳手空间凸包计算、摩擦锥约束构建,评估不同抓取点组合的Q值,并分析形变对抓取稳定性的影响。

提供机构:
重庆大学
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数据集介绍
臂-手协同机器人规划算法仿真数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集面向多指机械手抓取规划与控制优化研究,提供基于MuJoCo物理引擎的三指机械手动力学仿真代码、MATLAB抓取质量评估算法及多场景抓取实验数据。其核心模块包括逆运动学求解与动力学仿真、抓取质量评估与优化,涵盖球体、椭圆等六类几何对象的分析。
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