Data-Gouv-FR/donnees-nationales-sur-les-depenses-dassurance-maladie-relatives-aux-soins-de-ville

该数据集是从法国国家健康数据系统提取的，涵盖了由法国普通医疗保险计划（不包括医院服务）按月进行的全部报销数据。数据按以下维度分类：报销类型（医疗服务和现金福利）、执行者类型（按专业划分的医生、牙医、医疗辅助人员、分析实验室、药剂师等）以及处方者类型。支出以报销金额表示，并在报销时呈现。数据集包含全国月度城市医疗报销的详细信息，包括支出项目类型、福利类型、执行者类型、处方者类型、服务日期、报销率以及覆盖的风险类型（疾病、生育、工伤和职业病）。支出指标包括：医疗保险报销基础、报销金额、医疗专业人员超额收费、已执行操作计数和计费系数。补充信息可在Descriptif.xls文档中找到。This dataset is an extraction from the French National Health Data System covering all monthly reimbursements made by the general health insurance scheme (excluding hospital services) by type of benefit (care and cash benefits), type of performer (doctors by specialty, dental surgeons, medical auxiliaries, analysis laboratories, pharmacists, etc.) and type of prescriber. Expenditures are indicated in reimbursed amounts and presented at the time of reimbursement. The dataset contains detailed information on national monthly urban care reimbursements, including expenditure item type, benefit type, performer type, prescriber type, service date, reimbursement rate, and covered risk type (illness, maternity, work accident and occupational disease). Expenditure indicators include: health insurance reimbursement base, reimbursed amount, healthcare professional fee overruns, count of acts performed and billed coefficients. Additional elements are available in the Descriptif.xls document.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国家健康数据系统（SNDS），聚焦于法国医疗保险普通制度下城镇医疗费用的月度报销记录。其构建过程遵循数据开放原则，将原始数据资源按年份划分为八个子集，分别对应2018至2025年的数据，每个子集以一个独立的Hugging Face配置呈现，并统一使用Parquet格式存储。每个配置包含一个名为'train'的分割，便于直接加载与使用。

特点

数据集以其精细的多维分类体系著称，涵盖费用科目、服务类型（医疗与现金福利）、执行者类别（如各科医生、牙医、辅助医疗人员、实验室及药剂师）、处方者类型、服务日期、报销比例及风险类型（疾病、生育、工伤与职业病）。核心指标包括医疗保险报销基数、实际报销金额、超额收费以及服务次数与系数的统计，为分析法国城镇医疗支出结构提供全面的量化视角。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的`datasets`库便捷地加载数据，例如调用`load_dataset("Data-Gouv-ML/donnees-nationales-sur-les-depenses-dassurance-maladie-relatives-aux-soins-de-ville", "ntot2025")`以获取2025年的子集。加载后的数据集对象可直接访问'train'分割，进行后续的数据探索、分析与建模工作。该设计简化了大型公开健康数据的获取流程，服务于研究机构与政策制定者的分析需求。

背景与挑战

背景概述

该数据集“Données nationales sur les dépenses d'assurance maladie relatives aux soins de ville”源自法国国家健康数据系统（SNDS），由法国公共数据平台data.gouv.fr发布，首次创建于2014年，旨在系统性地记录法国基本医疗保险制度（除医院服务外）在城镇医疗领域的所有月度报销明细。数据集覆盖了2018年至2025年的广泛时间跨度，由法国健康保险机构主导维护，核心研究问题聚焦于医疗支出结构的分析，包括按费用类型、服务执行者（如各类专科医生、辅助医疗人员、药剂师等）、处方者类别及报销比例等维度展开的全国性费用监测。这一数据集在公共卫生政策制定、医疗经济学研究及健康保险制度改革中具有重要影响力，为评估医疗资源分配和优化医保基金使用的实证分析提供了基石。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题关键在于应对法国医疗保险系统在城镇医疗支出领域的数据碎片化与统计口径不一致的挑战。通过整合来自不同医疗服务提供者（如医生、牙医、医疗辅助人员、实验室和药房）的报销记录，数据集克服了跨专业、跨类别支出数据的汇总难题，从而实现了对整体医疗报销行为的全国性量化描述。此外，构建过程中面临的核心挑战包括数据标准化处理——每月从SNDS提取的原始数据包含多种报表格式与编码体系，如费用类型、执行者专业分类及处方者类别等维度的统一映射，同时还需确保对逐年政策变更（如报销比例调整与新类别引入）的兼容性，并在公开前完成个人信息脱敏与合规性审查，最终以Parquet和CSV格式在Hugging Face上实现结构化发布。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国国家健康数据系统（SNDS），记录了法国医保普通制度下所有城市医疗支出的月度报销数据，涵盖自2018年至2025年的连续时间序列。其经典用途在于对法国城市医疗费用进行宏观层面的趋势分析，研究者可据此探究不同医疗专业（如全科医生、专科医生、牙医、辅助医疗人员、药剂师等）、不同处方类型以及不同报销率下的费用分布与演变规律。数据集中包含的报销基数、实际报销金额、超额收费以及服务数量等指标，为构建医疗支出预测模型、评估医保政策效果提供了坚实的数据基础。

衍生相关工作

该数据集已经催生了一系列相关的拓展研究工作。法国卫生部门在其官方开放数据平台data.gouv.fr上，进一步发布了与私营医疗机构相关的医保支出数据集，以及按地区CPAM（初级医疗保险基金）细分的城市医疗费用数据，形成了层次丰富、粒度精细的医保数据生态。此外，与该数据集同源的Open Damir数据库则整合了全法国跨所有保险制度的完整报销信息，涵盖了直接面向医院的医疗服务费用，使得研究者能够构建更为全面的医疗支出全景图。这些衍生工作共同推动了法国医疗健康大数据的开放共享与深度利用。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集围绕法国国家健康保险门诊医疗支出展开，为公共卫生经济分析与政策评估提供了关键数据支撑。在精准医疗与医保控费成为全球焦点的背景下，研究者可借助其中涵盖的按支出类别、执行者类型、报销比例及时间序列的精细结构化数据，深入探讨医疗资源分布的不均衡性、不同专科医师服务量价波动的驱动因素，以及疾病风险覆盖对医疗费用的调控效应。该数据集的多年度连续记录亦为构建预测模型、识别异常报销行为及评估法国医疗改革成效奠定了坚实基础，尤其在推动数据驱动的卫生决策科学化方面具有显著的前沿价值。