支持卫生健康数据要素定义及规则推理的知识图谱

本数据集来源于医学知识抽取与图谱构建科研项目，旨在整合临床医学、药学及检验学等多领域知识资源，构建系统化、可计算的医学知识图谱。数据主要基于公开医学文献、权威数据库及结构化医疗资料，通过大语言模型驱动的命名实体识别与关系抽取方法生成。其内容涵盖疾病、症状、病因、治疗、药物、并发症等核心医学概念及其关联关系，形成完整的实体与关系网络。本数据集文件均为CSV格式，由3个文件组成。其中data.csv文件为知识图谱三元组信息，采用整数编号形式对实体与关系进行统一编码。entity_dict.csv和relation_dict.csv分别为实体与关系的数据词典，提供实数据索引id与数据内容的对照。数据内容以三元组结构存储，用于表示知识图谱中实体与实体之间的关联关系，数据总量包含216,775,940条三元组记录,其中包含26,325例推理规则，文件合计大小为15.31G。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个支持卫生健康数据要素定义及规则推理的知识图谱，来源于医学知识抽取项目，整合了临床医学、药学和检验学等多领域知识。它包含疾病、症状、病因等核心医学概念及其关联关系，以CSV格式存储，由3个文件组成，总计216,775,940条三元组记录和26,325例推理规则，文件大小为15.31G。