Data-Gouv-FR/bornes-de-recharge-pour-vehicules-gpl-1

该数据集包含SMMAG地区内所有GPL（液化石油气）车辆的充电站信息。数据来源为Mobilites M的API接口，URL为：https://data.mobilites-m.fr/api/points/json?types=gpl。这些基础设施涉及GPL供应。有关M API的更完整文档，包括数据过滤功能，可在以下地址找到：https://data.mobilites-m.fr/donnees#referentiel。

This dataset includes all charging stations for GPL (liquefied petroleum gas) vehicles in the SMMAG area. The data source is the Mobilites M API, URL: https://data.mobilites-m.fr/api/points/json?types=gpl. These infrastructures relate to GPL supply. More comprehensive documentation for the M API, including data filtering capabilities, is available at: https://data.mobilites-m.fr/donnees#referentiel.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，聚焦于SMMAG区域内GPL（液化石油气）车辆充电桩的基础设施信息。原始数据通过Mobilités API接口获取，API端点以JSON格式返回所有GPL充电桩的地理位置与属性详情。Hugging Face版本将原始API响应转换为结构化Parquet文件，构建为单一配置（gpl）的训练集，确保了数据在机器学习框架中的直接可用性与高效处理能力。

使用方法

借助Hugging Face Datasets库，开发者可通过一行代码完成数据加载：`load_dataset("Data-Gouv-ML/bornes-de-recharge-pour-vehicules-gpl-1", "gpl")`，返回的`Dataset`对象可直接用于训练或分析。数据以`train`分割形式组织，用户可进一步通过`ds["train"]`索引访问。建议结合地理空间库（如GeoPandas）进行坐标解析，或使用深度学习框架直接接入模型输入管道。需注意默认使用GPL配置，未来若有新增配置可扩展加载。

背景与挑战

背景概述

随着全球对清洁能源交通方式的迫切需求，液化石油气（GPL）作为传统燃油与电动汽车之间的过渡性能源，其加注基础设施的数字化管理日益受到关注。该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr与SMMAG（萨瓦-莫里安-阿尔卑斯-格勒诺布尔大都会区交通管理局）联合创建，发布于2024年，旨在系统性地整合SMMAG管辖区域内所有GPL车辆充电站的空间分布与运营信息。作为法国开放数据运动的重要实践，该数据集为核心研究问题——即如何通过标准化API接口实现加注站点的动态监测与精准定位——提供了高粒度的数据支持。其影响力在于为区域交通规划、能源转型政策评估以及导航应用开发提供了可靠的基础数据源，尤其对研究法国南部地区GPL基础设施部署密度与用户出行模式具有奠基意义。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战源自其领域特殊性：GPL加注站相较于电动汽车充电桩，在欧洲仍属小众基础设施，导致数据集规模有限且覆盖范围局限于SMMAG单一行政区域，难以支撑跨区域乃至全国性的宏观交通能源分析。构建过程中，技术难点集中于将异构、非结构化的API实时数据（源自data.mobilites-m.fr的JSON接口）清洗为标准化Parquet格式，同时需处理法语地理命名与坐标系统的唯一映射问题。更严峻的挑战在于数据时效性——由于加注站运营状态（如临时关闭、燃料价格波动）需经由API动态反馈，而数据集采用静态快照方式存储，可能造成实际可用节点与历史记录间的偏差，这对依赖历史轨迹预测的机器学习模型构成潜在风险。

常用场景

经典使用场景

在绿色交通与能源基础设施研究的交汇点上，Bornes de recharge pour véhicules GPL 数据集作为法国公开数据计划的重要组成部分，为分析液化石油气（GPL）车辆充电站的分布格局提供了精准的数据基础。该数据集最经典的用途是用于地理空间分析与设施布局优化，研究者可借此绘制特定区域内GPL充电站的空间分布图，评估现有设施的覆盖范围与服务半径，进而为充电网络的扩建与补点策略提供量化依据。

解决学术问题

该数据集有效回应了城市交通研究中关于替代燃料基础设施可达性及布局合理性的核心议题。通过提供结构化的GPL充电站位置信息，它使得学者们能够深入探究充电设施与城市功能区、人口密度及交通流量之间的内在关联，进而揭示现有设施在满足用户需求方面的不足。其贡献在于弥合了开放数据与可持续交通规划之间的鸿沟，推动了关于多能源补给体系协同发展的学术讨论，为构建更加均衡的基础设施网络奠定了实证基础。

实际应用

在实际应用层面，该数据集成为地方政府、交通规划部门及能源企业进行决策支持的工具。它可用于开发面向公众的充电站导航应用，帮助GPL车辆用户快速定位最近的设施，提升用户体验与出行便利性。此外，对于城市规划者而言，数据集能够辅助识别充电盲区，指导新站点的选址工作，从而促进清洁能源汽车在法国境内的普及与基础设施的均衡发展。

数据集最近研究

最新研究方向

随着全球能源转型与低碳交通的深入推进，LPG（液化石油气）作为清洁替代燃料在轻型车辆领域的应用日益受到关注。该数据集聚焦于法国SMMAG区域内LPG充电桩的分布与设施信息，为研究城市清洁能源基础设施的覆盖均衡性、优化加气站网络布局提供了宝贵的结构化开放数据。在智慧城市与交通碳减排的前沿探索中，此类基础设施数据集有助于支撑基于空间可达性的规划模型与电动化转型轨迹的对比分析。结合欧盟推动的替代燃料基础设施法规（AFIR），该数据对于评估区域燃料供给安全、引导投资决策以及促进多能源补给网络的协同发展具有重要的实证意义。