基于内生特征的无线传感器网络轻量级定位方案程序

本数据集采集于2021年，基于戴尔计算机（型号DESKTOP-EAF9RTR）和MATLAB编程环境构建，模拟了无线传感器网络（WSN）中的到达时间（Time of Arrival, ToA）定位技术及其安全防御机制。仿真流程包括设置仿真参数（如锚节点和目标节点的数量、信噪比（SNR）、信道模型等），生成挑战信号与响应信号，并在轻量级安全定位方案中嵌入接收噪声方差作为攻击检测依据。数据传输过程采用Rayleigh和Rician衰落信道模型，模拟多径传播与快速衰落特性，同时引入复数高斯白噪声以提升仿真环境的真实性。接收端通过对噪声方差进行统计检验，结合挑战-响应机制，检测并防御包括距离缩小攻击和距离扩大攻击在内的多种外部攻击场景。性能评估指标涵盖攻击检测概率（PD）、虚警概率（PFA）、通信开销以及定位精度。仿真过程中，针对每组数据重复多次实验，确保数据的准确性与可靠性。实验结果表明，轻量级方案在大幅降低通信开销（减少72.8%）的同时，保持了较高的攻击检测准确性，与理论分析结果高度吻合。本数据集具有较高的科学价值与潜在应用前景，不仅可用于评估安全定位方案的性能，还能支持未来在物联网（IoT）、无人机导航及5G/6G无线通信领域中的安全技术研究。