在筛选涉及艺术创作类和技术创新类的项目时，设定了特定的筛选条件，为名称中包含 ' 制作技艺 ' 且包含 ' 花灯 | 图案 | 雕刻 | 绘画 ' 等艺术相关词汇，根据对艺术创作的理解，通过关键词匹配来筛选出可能符合要求的项目。 1、使用value_counts函数统计不同类别的数量。该函数内部实现了计数算法，它遍历数据列中的每个元素，对相同元素进行计数，最终返回每个元素及其对应的数量。例如df[

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-05 更新290

江西省传统技艺类非遗资源整合数据集

物质文化遗产

传统技艺

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上海市数据产品知识产权管理平台2025-08-14 更新170

某省传统文化生活类非遗资源数据集

物质文化遗产

数据分析

1、项目数量统计规则：要统计不同项目类别或不同级别的非遗项目数量，可以采用计数算法。以统计不同项目类别的数量为例，遍历项目类别列，对每个类别出现的次数进行累加。运用 Python 的 Pandas 库，可以让value_counts()函数轻松实现，即df['项目类别'].value_counts()，它会返回每个项目类别及其对应的项目数量，这有助于了解不同类别非遗项目的分布情况。 2、多维度交叉

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-05 更新340

某省民俗类非遗资源数据集

物质文化遗产

数据分析

1、按照级别对数据进行分组，然后统计每个组内的项目数量。使用类似哈希表（或字典）的数据结构，遍历数据集中的每一行，以级别作为键。如果该键已在哈希表中，则对应的值（数量）加 1，最终哈希表中每个键对应的值就是该级别的非遗项目数量。 2、项目类别与级别关联分析规则：构建一个二维矩阵（或类似的数据结构），行代表项目类别，列代表级别。遍历数据集，每遇到一个项目，就在矩阵中对应的项目类别行和级别列的交叉单

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-05 更新280

萌鸮文创三维点云数据集

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