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ROSes DB is the first dedicated database of ROS-scavenging enzymes (ROSes) from the human gut microbiota, comprising 7,689 entries. It was constructed using a hierarchical multi-task deep learning approach and provides a user-friendly platform to explore microbial oxidative stress mechanisms and interspecies interactions related to the gut-organ axis.

ROSes数据库是首个针对人类肠道菌群来源的活性氧清除酶(ROS-scavenging enzymes,简称ROSes)的专用数据库,共收录7689条数据条目。该数据库采用分层多任务深度学习方法构建,并提供了用户友好型平台,可用于探究微生物氧化应激机制以及与肠-器官轴相关的种间相互作用。

提供机构:
吉林大学
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ROSes-DB 数据集图片
背景与挑战
背景概述
ROSes-DB是一个专门收录人类肠道微生物群活性氧清除酶(ROSes)的数据库,包含7,689个条目,采用分层多任务深度学习方法构建。该数据库为用户提供了一个便捷平台,用于探索微生物氧化应激机制以及与肠道-器官轴相关的种间相互作用。
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