基于微服务边缘计算的性能测试数据集

本数据集主要面向面向5G网络架构，在LTE接入网及WiFi接入部署MEC架构，并融入从核心网下沉的用户面S/PGW，实现本地分流,并测试用户向边缘服务器发送特定服务请求，根据用户对边缘业务的请求，Kubernetes执行特定模板，根据模板中定义的参数实现模板的实例化后，边缘服务器服务响应时间及其构成服务响应时间的计算处理时间及网络传输时间。记录了素数求和和视频缓存两种业务的服务响应时间，数据量58.01KB。This dataset is primarily targeted at 5G network architectures. It deploys MEC (Multi-Access Edge Computing) architectures on LTE and WiFi access networks, and integrates the user-plane S/PGW offloaded from the core network to enable local traffic offloading. The dataset conducts tests where users send specific service requests to edge servers: after Kubernetes executes a predefined template and instantiates it based on the parameters specified in the template, the edge server's service response time, along with the two components constituting this response time—computational processing time and network transmission time—are recorded. The dataset documents service response times for two types of services: prime number summation and video caching, with a total data size of 58.01 KB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向5G网络架构，在LTE和WiFi接入中部署MEC以实现本地分流，测试用户向边缘服务器发送服务请求时的性能。它记录了素数求和和视频缓存两种业务的服务响应时间，包括计算处理时间和网络传输时间，数据量约58.01KB，共7个文件。