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基于杨图的多组分纠缠判据

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主要面向多体分离变量系统中纠缠结构的理论研究。该工作借用杨图来描述多体纠缠态的拆分类型。基于量子Fisher信息和自旋压缩系数,推导了对杨图的形状很敏感的纠缠判据,并提出了量子计量中用于判断纠缠的一个重要的物理量——戴森秩。人们通常使用的纠缠深度和k-可分性分别与杨图的宽度和高度相关。该项研究提出的方法能够应用于现有的一系列原子实验系统中,因此研究人员分析了已发表的实验中的数据来判断实验所产生的多体量子态的纠缠结构。这些结果可为将来多体分离变量系统的纠缠结构判定提供理论指导。发表文章[Phys. Rev. Lett.126, 080502 (2021)]。数据量为68M。

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山西大学
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基于杨图的多组分纠缠判据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于多体分离变量系统中纠缠结构的理论研究,利用杨图描述多体纠缠态的拆分类型,并基于量子Fisher信息和自旋压缩系数推导出对杨图形状敏感的纠缠判据。研究提出了戴森秩这一关键物理量,将纠缠深度和k-可分性分别关联于杨图的宽度和高度,其方法可应用于现有原子实验系统以分析多体量子态的纠缠结构,为相关领域提供理论指导。
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