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山西大学
企业山西大学主营培养高等学历人才，促进科技文化发展哲学类。面向手势识别、人机交互、人体动作识别等领域提供数据服务，开放EgoGesture 公开数据集（手势识别、人机交互）、NTU RGB-D 公开数据集（人体动作识别、多模态数据）、Chinese PIEA datasets（个体化分析、图神经网络），支撑诊疗分析与医疗质控。
手势识别人机交互人体动作识别
数据集列表
MMusSet
MMusSet是一个由山西大学构建的新型多模态音乐数据集，包含33300条样本，每个样本由一幅场景图像、一个故事文本、一段音乐字幕和一段音乐作品组成。该数据集通过多智能体协作的数据标注工作流程构建，旨在促进多模态音乐生成研究，使得音乐创作更加易于接触。
arXiv2025-04-18 更新700
中国西北干旱半干旱区8km生长季植被归一化指数数据（1982-2015）
中国西北地区8km分辨率生长季NDVI数据集（1982-2015）根据 GIMMS NDVI 3g.V1 数据集进行月度合成、镶嵌和裁剪后，再计算4-10月的平均值制作而成，包含34个TIF文件，即1982年至2015年生长集NDVI数据。
国家地球系统科学数据中心2024-04-12 更新100
中国西北干旱半干旱区2.5度分辨率月气象要素再分析数据（1948.01-2019.09）
中国西北干旱半干旱区2.5°分辨率气象要素再分析资料（1948.01-2019.08）包含气温、降水、气压、相对湿度、海平面气压、风场-U、风场-V的数据集，共7个txt文件。
国家地球系统科学数据中心2024-04-12 更新240
从实验数据中读取Fisher信息的方法
主要面向Fisher信息读取的理论研究。Fisher信息在精密测量中充当着非常重要的角色。最近有两种方案被建议进行Fisher信息的获取，Hellinger距离和 Kullback-Leibler熵。基于二分量的测量模型，我们对这两种方案进行了深入的研究，并提出了高阶拟合的办法。结合最近十光子的测量数据，我们合理地从中获取了Fisher信息。发表文章[Physica A 514, 606–611(2019)]。数据量为2M。
国家基础学科公共科学数据中心210
腔内确定数目原子的控制数据集
腔内确定数目原子的控制主要面向强耦合腔QED系统中确定数目原子调控产生少体关联量子态的研究，面向精密测量中利用量子资源突破标准量子极限的技术需求。研究了多原子腔量子电动力学系统中不同数目原子与光场的相互作用。基于山西大学23℃-25℃，湿度为20%-60%的实验环境，由EMCCD和单光子计数模块记录产生，主要记录了耦合强度与位置的关系图，不同原子数时的真空拉比分裂谱等观测值，数据量50.7MB。
国家基础学科公共科学数据中心180
Chinese PIEA datasets
本研究创建了两个中文个性化隐式情感分析（PIEA）数据集，旨在解决现有数据集缺乏用户相关信息的问题。这些数据集包含了用户的属性、社交关系和历史帖子，涵盖了隐式和显式情感。数据集的创建过程结合了大规模语言模型（LLM）和图神经网络（GNN）技术，模拟了读者的反应和情感传播。这些数据集主要应用于个性化隐式情感分析任务，旨在通过引入读者反馈信息，提升作者隐式情感识别的准确性。
arXiv2024-12-10 更新1550
中国东北部湿润区0.15度分辨率月气象要素的空间分布数据（2000-2018）
中国东北湿润区0.15°分辨率月气象要素数据集（2000-2018）根据逐日站点资料插值而成，气象要素数据包括（月平均温度：temperature、月累积降水量：precipitation、月平均相对湿度：humidity、月平均日照时数：illumination）、一共228个月，包含228个excel文件。
国家地球系统科学数据中心2024-04-12 更新160
中国东北湿润区0.15度分辨率生长季植被覆盖度的空间分布数据（2000-2018）
中国东北湿润区0.15°分辨率生长季植被覆盖度数据集（2000-2018）根据 MODIS 数据集进行月度合成NDVI， 计算植被覆盖度值，计算4-10月的平均值制作而成，包含1个excel文件。
国家地球系统科学数据中心2024-04-12 更新170
海绵体材料结构与功能调控方法数据集
本专题拟负责材料表面负载及吸附-催化功能研究，研发具有去除降解重金属、有机物等有害成分的无机矿质材料。设计合成具有发达孔结构和较强机械性能的矿质材料，能有效吸附重金属离子及有机污染物，使水体中浓度较低的污染物在催化剂表面吸附富集；通过在多孔材料表面进行改性，负载具有较强催化能力的无害物质，能催化降解污染物，实现水体中有机污染物的高效降解。通过相关材料吸附降解水体污染物的机理研究和材料表征测试的基础上，为海绵城市建设中海绵体材料水质深度净化能力提供技术解决方案。
国家基础学科公共科学数据中心250
博弈超图树拓扑结构数据集
含两方智能体系统的博弈超图树拓扑结构数据。博弈超图树是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点代表一个智能体的决策点，边则代表智能体之间的交互关系。在博弈过程中，智能体会根据树中的节点和边来做出决策。具体数据形式包括三种类别的博弈超图树，十五种树拓扑结构。博弈超图树由边数和深度两个元素构成，因此三种类别分别为：边数变化，深度变化，固定积数。每个叶子节点的期望值在值空间中随机选择以保证模型的随机性，设定多种架构和类别能够更加全面地展现算法的性能优势，凸显算法对性能的影响。
国家基础学科公共科学数据中心120