Data-Gouv-FR/route-du-rhum-2014-implantation-des-bateaux-dans-le-port-de-saint-malo

2014年Route du Rhum帆船赛中，参赛船只位于圣马洛港内码头和泊位的地理位置信息。文件日期为2014年10月7日。根据最终报名和资格赛结果，截至2014年11月2日出发日期前，位置可能发生变化。在此期间可能会发布更新：[编辑] 2014年10月17日 - 添加了第91艘船。Geographic location of competing boats, on the pontoons and quays of the inner basins of the port of Saint-Malo. The files are provided as of October 7, 2014. Depending on final registrations and qualification results, the location may vary until the departure date, November 2, 2014. Updates may be published by then: [EDIT] October 17, 2014 - Addition of a 91st boat.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自2014年朗姆之路跨大西洋帆船赛，聚焦于圣马洛港内参赛帆船的泊位与码头地理分布。数据以地理坐标形式记录，详细标注了各参赛帆船在港口内湾的停靠位置。数据集基于2014年10月7日的官方登记信息构建，并随赛事进程动态更新，例如10月17日新增了第91艘帆船的信息。所有数据均以文件形式提供，反映了赛前参赛船只最终停靠方案的变动特征。

特点

数据集以高精度的地理定位为核心，呈现了帆船赛事的静态空间布局。其特色在于时间敏感性，提供了赛前关键时间节点的泊位快照，并开放了后续修订机制以适应参赛名单的实时变化。作为面向智能体任务（dataset_for_agent）设计的资源，它聚焦于单一事件的地理实况，适合用于空间分析与智能决策模型的训练场景，展现了赛事组织与地理信息系统结合的典型应用。

使用方法

数据集当前在Hugging Face平台以空壳卡片形式存在，实际数据需通过其引用的法国开放数据门户（data.gouv.fr）获取。用户可直接访问该外部链接，下载文件后解析地理坐标信息。适用于地理信息系统（GIS）软件或编程工具（如Python的geopandas库）进行空间可视化与分析。开发者可将数据集成至智能体系统，模拟帆船停靠策略或优化港口空间规划，也可作为赛事历史研究的数字化参考资源。

背景与挑战

背景概述

Route du Rhum 2014 是一项标志性的单人跨大西洋帆船赛事，其起点设在法国圣马洛港。该数据集于2014年创建，由法国政府开放数据平台（data.gouv.fr）发布，旨在记录赛事前夕参赛帆船在圣马洛港内泊位与码头的地理空间分布。核心研究问题聚焦于赛事筹备阶段船舶空间调度与港口资源分配的实证分析，为后续航海赛事规划与港口管理研究提供了数据基准。该数据集虽在Hugging Face上仅为元数据引用，但其原始数据对海洋空间利用、赛事组织优化等领域具有潜在影响力。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于空间调度的高动态性：随着最终参赛名单的确认和资格赛结果更新，船舶泊位可能频繁调整，直至比赛出发日（2014年11月2日）前仍需持续更新。此外，数据集构建过程中需整合多种来源的地理信息，确保不同时间点发布的文件（如10月7日初始版本与10月17日新增第91艘船后的版本）在空间坐标与逻辑上的一致性。领域层面，赛事组织者需解决有限港口水域内大型帆船的高密度停泊冲突，这对实时资源分配与协调机制提出了严峻挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集记录了2014年朗姆之路帆船赛前夕，参赛船只于圣马洛港内码头与船坞的地理分布信息。水域空间规划与竞赛组织者常借助此类数据，模拟停泊布局对航道通勤效率及安全性的影响，从而优化赛事期间的港口调度方案。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项时空数据可视化工具与港口管理决策支持系统。部分研究以此为参考，对比不同年份赛事对局部水域使用强度的交互影响，进而推动面向海洋竞赛的智能泊位规划算法的迭代与验证。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集记录了2014年Route du Rhum帆船赛期间，参赛船只停泊在圣马洛港口内码头与泊位的地理位置信息，反映了赛事筹备阶段的实时部署状况。近年来，随着海洋大数据与智能航运研究的兴起，此类高时效性、细粒度的港口船舶空间分布数据成为热门研究对象，被广泛用于港口资源调度优化、赛事动态可视化及海洋事件复现模拟等领域。结合2014年赛事特殊背景——新增第91艘参赛船及赛前资格调整，该数据集为分析船舶临港行为、验证港口拥堵预测模型提供了宝贵的历史参照，并对推动海洋赛事数字化管理与智能港口系统的研发具有重要支撑作用。