2016年-2025年浙江大学医学院附属妇产科医院妊娠合并糖尿病专病数据集

该数据集整合了患者关键基础信息（年龄、身高、孕前体重、分娩孕周、孕产次、临床诊断、生育史）、妊娠合并糖尿病专项诊疗数据（OGTT 检测结果、血糖监测记录、降糖药物用药信息）、妊娠全程超声影像数据（孕早期结构筛查超声、孕中期三维 / 四维超声报告），同时完整纳入分娩全流程关键信息（入院时间、出院时间、分娩方式、产时情况、新生儿结局、Apgar 评分、新生儿诊断信息等）。数据集提供丰富的多维度特征支撑，有效支撑妊娠合并糖尿病高危因素预测、血糖管理方案优化、不良妊娠结局风险预警、新生儿预后评估等临床多层级、多任务深度学习预测模型的训练与验证。其应用旨在攻克妊娠合并糖尿病精准防控、个体化诊疗、母婴安全管理等核心临床难题，为广大临床研究人员及算法开发专家提供高质量的科研资源，助力妊娠期代谢性疾病诊疗的规范化建设与医疗人工智能产学研用的一体化转化。