多物理机制驱动的发动机部件损伤长时序预测技术数据集

本数据集面向航空发动机涡轮叶片、涡轮盘等关键热端部件在多物理场耦合条件下的损伤演化、疲劳寿命预测、载荷反演和长时序退化预测需求，整理形成了涡轮静叶片应力应变仿真模型、涡轮静叶片蠕变分析仿真模型、航空发动机低压涡轮盘几何模型、气路退化预测数据、载荷与应变预测结果、输入输出迭代过程数据、符号回归最优表达式、融合预测结果以及相关论文和专利成果材料。数据覆盖COMSOL多物理场模型、SolidWorks/STEP几何模型、气路响应网格、总体求解与预测输出、非稳态主动学习载荷逆预测过程，以及机理约束强化符号回归得到的疲劳损伤预测公式。该数据集可用于发动机部件结构状态反演、疲劳寿命预测、蠕变损伤分析、可解释退化规律发现、数字孪生更新和风险感知健康管理研究，为多物理机制与数据驱动方法融合提供可追溯的样本基础。该数据集包含6个子文件夹，其中：(1)涡轮静叶片蠕变分析仿真模型。存储的是涡轮静叶片静态有限元模型与涡轮静叶片蠕变有限元模型，包括高温长期服役条件下的应力松弛、应变累积和局部损伤演化，容量约为150MB左右；(2)涡轮静叶片应力应变仿真模型。存储的是涡轮静叶片有限元模型与涡轮静叶片仿真模型，容量约为400MB左右；(3)航空发动机低压涡轮盘模型文件夹。存储的是航空发动机低压涡轮盘的零件模型与航空发动机低压涡轮盘的装配模型，容量约为20MB左右；(4)面向发动机部件疲劳损伤预测的机理约束数据驱动符号回归数据集。存储的是符号回归神经网络模型，符号回归算法筛选出的最优公式集合与物理机制融合预测结果，容量约为200KB左右；(5)航空发动机气路退化预测数据集。存储的是发动机结构气路的网格点坐标，反演得到的载荷结果，计算得到的气路失效结果，最终解集合，容量约为200KB左右；(6)任务2发明专利与学术论文该文件夹包含了发明专利、学术论文2个子文件夹，包括了任务2的项目指标2.2与2.3，容量约为18MB左右。