跨域多源视频监控网络安全知识图谱数据集

针对跨域多源视频监控网络中海量异构安全要素难以有效整合与关联分析的问题，构建了视频监控网络安全知识图谱数据集。数据集采用“自动化采集为主、人工补录为辅”的构建方式，通过规则校验、算法去重与人工审核三重手段保障数据质量，并基于Neo4j图数据库建立“节点-关系”模型，将视频设备、固件、漏洞、组件及渗透路径等多源实体进行标准化关联，形成逻辑一致、可追溯的知识体系，为视频监控网络的安全风险识别与攻击溯源提供数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在解决跨域多源视频监控网络中异构安全要素难以整合与关联分析的问题，通过自动化采集与人工补录相结合的方式构建，并采用规则校验、算法去重和人工审核三重机制保障数据质量。基于Neo4j图数据库建立“节点-关系”模型，将视频设备、固件、漏洞、组件及渗透路径等实体标准化关联，形成逻辑一致的知识体系，为安全风险识别与攻击溯源提供支撑。