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批次溯源多主体协同模型相关数据集

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为了验证论文设计的变邻域遗传算法在求解批次溯源多主体协同模型上的有效性,在参考已有研究文献的基础上,生成了大小规模的实验算例。在小规模实验算例中,产品批次总数和现有零部件批次数量分别考虑20、30、40、50和60五种情形。在大规模实验算例中,产品批次总数和现有零部件批次数量分别考虑70、80、90、100和110五种情形。在大小规模实验算例中,产品对零部件的需求数量取值范围为[1,3];产品批次需求产品数量、现有零部件批次包含零部件数量的取值范围为[100,500],外购零部件批次包含零部件数量的取值为500。

提供机构:
合肥工业大学
搜集汇总
数据集介绍
批次溯源多主体协同模型相关数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集包含大小规模实验算例,用于验证变邻域遗传算法在批次溯源多主体协同模型中的有效性,其中小规模算例的产品批次及零部件批次数量为20至60,大规模为70至110。数据集共3.01MB,包含42个文件(如源代码、PDF、图表等),由合肥工业大学创建,并依托国家重点研发计划项目生成。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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