秦岭地区基于SCS模型的径流深数据集

秦岭地区基于SCS模型的径流深数据集采用SCS（Soil Conservation Service）模型，结合土地利用类型（IGBP 分类）、土壤质地、地形特征以及前期降水湿润状况等多源信息，构建区域径流量估算方法。通过考虑不同下垫面特性和降水情景下的产流差异，相比行业标准的简化径流模型，能够更真实地反映径流形成的物理过程，提高区域径流模拟的物理合理性与空间精度。通过秦岭松朵山生态站径流观测数据检验，SCS法计算的径流量在秦岭区域具有较好的适用性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于SCS模型，融合土地利用、土壤质地、地形及降水湿润状况等多源信息，构建了秦岭地区的径流深估算方法。相比传统简化模型，该方法能更真实地反映径流形成的物理过程，提升模拟的物理合理性与空间精度。经松朵山生态站实测数据检验，该模型在秦岭区域具有良好适用性。