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陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心
企业陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心位于陕西省。所属行业为专业技术服务业。经营范围包括为农业提供气象服务。全省经济林果、设施农业气象服务和农村气象防灾减灾实用技术研发和推广；土壤墒情、气象灾害、生态环境动态监测预警影响评估。
正常事业单位专业技术服务业
数据集列表
秦岭区域10米分辨率逐年EVI数据集（2019-2025年）
秦岭区域10米分辨率逐年EVI数据集（2019-2025年）基于 Google Earth Engine 平台，利用 Sentinel-2 Level-2A 地表反射率影像，构建秦岭地区2019—2025年逐年 EVI 植被指数数据集。该流程通过 Sentinel-2 影像筛选、云和异常像元掩膜、10天中位数合成、年度最大值合成以及分区导出等步骤，逐年生成空间分辨率为10 m的年度 EVI 最大值合成产品。该数据集可用于秦岭地区植被生长状况监测、植被覆盖变化分析、生态环境质量评价以及不同年份之间的植被变化对比研究。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-14 更新00
陕西省30米分辨率逐年植被指数与覆盖度数据集（1990-2025年）
陕西省30米分辨率逐年植被指数与覆盖度数据集（1990-2025年），是基于Landsat系列核心影像，融合Sentinel-2、MODIS、NOAA-AVHRR多源遥感数据协同构建的高精度、长时序时空数据集。植被指数与植被覆盖度是表征区域生态环境质量、反映生态系统演变规律的核心生态参数，该标准化数据集为此类研究提供了可靠的数据载体。数据集覆盖1990—2025年共36年连续时序数据，完整涵盖1999年我国退耕还林还草工程实施前后的关键时段，能够精准刻画陕西省全域、重点捕捉陕北黄土高原植被覆盖的基线本底、恢复进程与年际动态演变特征。同时，该数据集可支撑区域生态系统健康评估、土地利用/覆被变化（LUCC）监测、陆地生态系统碳储量模拟等多项研究，为定量解析气候变化与人类活动共同作用下黄土高原生态脆弱区的时空演化机制，开展区域生态成效归因分析提供了坚实、连续的数据支撑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-02 更新150
秦岭区域30米分辨率逐年植被指数与覆盖度数据集（1990-2025年）
秦岭区域30米分辨率逐年植被指数与覆盖度数据集（1990-2025年），是基于Landsat系列核心影像，融合Sentinel-2、MODIS、NOAA-AVHRR多源遥感数据协同构建的高精度、长时序时空数据集。植被指数与植被覆盖度是表征区域生态环境质量、反映生态系统演变规律的核心生态参数，该标准化数据集为此类研究提供了可靠的数据载体。数据集覆盖1990—2025年共36年连续时序数据，完整涵盖1999年我国退耕还林还草工程实施前后的关键时段，能够精准刻画秦岭区域植被覆盖的基线本底、恢复进程与年际动态演变特征。同时，该数据集可支撑区域生态系统健康评估、土地利用/覆被变化（LUCC）监测、陆地生态系统碳储量模拟等多项研究，为定量解析气候变化与人类活动共同作用下黄土高原生态脆弱区的时空演化机制，开展区域生态成效归因分析提供了坚实、连续的数据支撑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-02 更新10
秦岭星地一体化蒸散发数据集
星地一体化秦岭蒸散发数据集以Penman–Monteith（P-M）公式为基础，利用秦岭地面气象站点观测资料结合卫星蒸散数据产品，构建星地一体化蒸散估算方法体系。利用遥感反演蒸散数据的有效像元作为遥感约束，对P–M估算场与遥感反演产品之间的系统性偏差进行量级一致性校正，建立两类数据源在区域尺度上的物理一致性关系。在此基础上，修复云雨干扰下的时空断点，形成连续、完整、质量均一的区域蒸散产品。为确保产品可靠性，采用秦岭松朵山生态站的涡度协方差潜热通量观测对蒸散结果进行了独立检验。验证表明，与单纯基于P-M 方法估算的蒸散相比，本数据集在区域尺度上能够更准确地表征植被类型差异及植被生理行为对蒸散过程的调控作用，从而显著提高了蒸散估算的空间精细度与物理合理性。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-01 更新30
基于水量平衡法的秦岭水源涵养量数据集
基于水量平衡法的秦岭水源涵养量数据集是面向“中央水塔”生态安全保障和区域水资源精细化管理需求，基于多源卫星遥感数据和地面气象观测资料，形成2001-2025年250米分辨率的水源涵养量8天/年尺度数据集合。数据集具有长时间序列、要素较完整、时空连续性较好等特点，可反映秦岭森林生态系统水文过程及其变化特征。该数据集主要用户包括气象、生态环境、水利、自然资源、林业草原等行业主管部门，科研院所、高校以及秦岭生态保护气象保障服务联合体成员单位等，可为生态保护红线监管、森林健康监测、干旱风险预警和生态系统评价等工作提供数据支撑。数据涵盖范围以秦岭地区复杂地形和高植被覆盖区为主，重点服务秦岭生态保护与区域水资源管理，同时具备向国内其他森林山地生态系统和高植被覆盖区生态监测评估推广应用的潜力。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-24 更新10
秦岭区域10米分辨率逐年NDVI数据集（2019-2025年）
秦岭区域10米分辨率逐年NDVI数据集（2019-2025年）基于 Google Earth Engine 平台，利用 Sentinel-2 Level-2A 地表反射率影像，研制了秦岭地区 2019—2025 年逐年 NDVI 最大值合成产品，空间分辨率为 10 米。数据处理流程包括影像筛选、云及异常像元掩膜、每 10 天中位数合成、年度最大值合成及分区导出。该数据集可支撑秦岭地区植被覆盖监测、年际变化分析、生态环境质量评估及后续空间统计研究。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-14 更新00
秦岭区域30米分辨率16天植被指数与覆盖度数据集（2000-2025年）
秦岭区域30米分辨率16天植被指数与覆盖度数据集（2000-2025年），是基于Landsat系列核心影像，融合Sentinel-2、MODIS多源遥感数据协同构建的高精度、长时序时空数据集。植被指数与植被覆盖度是表征区域生态环境质量、反映生态系统演变规律的核心生态参数，该标准化数据集为此类研究提供了可靠的数据载体。数据集覆盖2000—2025年共26年连续时序数据，完整涵盖了退耕还林还草工程实施前后的关键监测期，能够有效刻画秦岭区域植被恢复的时空动态与演变特征。作为目前该区域时空分辨率较高的长时序产品，本数据集可为区域生态系统健康评估、陆地生态系统碳汇估算、以及人类活动与气候变化对秦巴山区生态脆弱区的影响机制研究提供可靠的数据支撑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-02 更新00
秦岭生态气候数据集
秦岭生态气候数据集以秦岭地区生态文明建设需求为牵引，基于卫星遥感数据和地面气象资料，研究秦岭地区生态气候变化特征，给出秦岭地区气温、降水、气溶胶光学厚度和植被固碳释氧量状况及其空间格局变化趋势与特征，为秦岭地区生态环境气象保障工作提供重要的依据。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-02 更新00
秦岭地区基于SCS模型的径流深数据集
秦岭地区基于SCS模型的径流深数据集采用SCS（Soil Conservation Service）模型，结合土地利用类型（IGBP 分类）、土壤质地、地形特征以及前期降水湿润状况等多源信息，构建区域径流量估算方法。通过考虑不同下垫面特性和降水情景下的产流差异，相比行业标准的简化径流模型，能够更真实地反映径流形成的物理过程，提高区域径流模拟的物理合理性与空间精度。通过秦岭松朵山生态站径流观测数据检验，SCS法计算的径流量在秦岭区域具有较好的适用性。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-30 更新20