神马勘测沉降观测信息管理模型
收藏贵州省数据知识产权登记平台2026-01-20 更新2026-01-22 收录
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资源简介：
1.严密平差算法： 采用最小二乘法（Least Squares）对水准网闭合差进行配赋，获取高精度的点位高程；
2.时间序列趋势分析： 利用ARIMA模型分析历史沉降数据，预测未来短期内的沉降趋势；
3.速率阈值判定： 设定沉降速率阈值（如连续3天>2mm/d），触发逻辑判断自动生成报警信息。
提供机构：
贵州神马勘测设计有限责任公司
创建时间：
2026-01-15
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个沉降观测信息管理模型，由贵州神马勘测设计有限责任公司自行产生，数据规模为20GB，每月更新。它主要应用于高层建筑、深基坑、地铁隧道和地质灾害监测等场景，通过严密平差算法、ARIMA时间序列分析和速率阈值判定规则，实现高精度沉降数据处理和自动形变预警，为工程安全监管提供支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
