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贵州神马勘测设计有限责任公司

贵州神马勘测设计有限责任公司

企业

贵州神马勘测设计有限责任公司成立于2013年,属专业技术服务业,主营测绘服务。面向地理信息系统、土地管理、林木管理等领域提供数据服务,开放神马调查系统(地理信息系统、土地管理)、神马智慧林业模型(林木管理、生态监测)、神马征地高精北斗卫星定位选址模型(地理信息系统、土地规划),支撑遥感监测与空间分析。

地理信息系统土地管理林木管理专业技术服务高新技术企业
成立于 2013 年贵州省https://www.smgis.com759932666@qq.com

数据概览

24
数据集总量
366
总浏览量
0
关注人数
2026-01-22
最近更新
分类统计

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数据集列表

神马勘测沉降观测信息管理模型
地质勘测
工程监测
1.严密平差算法: 采用最小二乘法(Least Squares)对水准网闭合差进行配赋,获取高精度的点位高程; 2.时间序列趋势分析: 利用ARIMA模型分析历史沉降数据,预测未来短期内的沉降趋势; 3.速率阈值判定: 设定沉降速率阈值(如连续3天>2mm/d),触发逻辑判断自动生成报警信息。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-20 更新180
基于GIS和有限元的变形模拟分析处理模型
地理信息系统
有限元分析
本模型以 GIS 空间数据为基础,融合有限元分析方法,构建空间单元级的变形模拟分析流程,核心算法逻辑包括以下步骤: 1.空间数据构建与单元划分规则 利用 GIS 技术对研究区域进行空间建模,将地形、地质、工程结构等对象转化为规则或不规则空间单元,为后续数值计算提供统一的空间框架。 2.参数赋值与约束条件设置 根据调查数据、监测数据或经验参数,为空间单元赋予物理属性参数,并设置边界条件、荷载条件或约束条件,形成可计算的模型输入数据集。 3.有限元变形计算规则 采用有限元计算思想,对空间单元在特定条件下的位移、应变或变形量进行求解,实现对空间变形过程的定量模拟。 4.空间结果映射与分析规则 将计算结果重新映射回 GIS 空间对象,实现变形结果的空间可视化、分区统计和趋势分析,支持多尺度、多场景对比分析。 5.结果输出与应用接口 模型结果可按既定规则输出为图件、表格或数据接口形式,支持与调查管理系统、业务系统的集成应用。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-20 更新160
神马勘测档案管理模型
地理信息管理
文档自动化
1.档案分类规则:根据项目类型、采集阶段、文件属性(时间、经纬度、图斑 ID、采集人等)自动识别档案类别并生成目录结构。 2.自动归档算法:依据文件元数据、命名规则及字段信息,实现采集资料(图片、轨迹、记录表、shp 数据等)的实时归档和规范化命名。 3.档案关联规则:按图斑编号自动建立“图斑—照片—轨迹—审核表—项目”等多维关联,形成可检索的档案链。 4.完整性校验算法:按项目规范对档案进行自动缺失检查(如缺照片、缺表格、缺轨迹等)并生成完整性校验结果及整改提示。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-28 更新140
神马勘测土地资源外业调查模型
国土监测
地理信息系统
1.变化检测算法: 对比前后两期遥感影像,基于纹理与光谱特征自动提取疑似变化图斑(如耕地变房屋); 2.防伪轨迹追踪: 记录调查员的GPS轨迹与拍摄照片时的方位角/俯仰角,通过算法分析排除“虚假跑位”; 3.地类认定逻辑树: 根据采集的种植属性(如种了什么作物、是否有硬化),通过决策树模型辅助判定地类编码。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-28 更新210
神马勘测项目管理模型
地理信息系统
项目管理
1.电子围栏算法: 在地图上设定项目作业区多边形,判断人员/车辆坐标点与多边形的包含关系,自动记录进出时间; 2.轨迹聚类分析: 对大量轨迹点进行DBSCAN聚类,识别作业人员的主要停留点与作业路径,评估工作饱和度; 3.进度自动推演: 根据已提交成果的图斑面积与总任务面积,实时计算并更新项目进度百分比。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-28 更新140
神马GIS和有限元沉降监测模型
地质建模
沉降监测
网格剖分算法: 将GIS地质三维模型离散化为有限元计算网格(Mesh); 本构模型计算: 应用弹塑性力学本构模型,输入地层物理力学参数与边界载荷,通过矩阵运算求解应力应变场; Kriging插值: 将有限个监测点的实测数据进行空间插值,生成连续的沉降分布热力图。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-20 更新160
疫情防控指挥模型
疫情防控
空间分析
核密度分析(Kernel Density): 根据病例坐标点生成热力图,直观展示疫情高风险聚集区域; 网络分析(Network Analyst): 计算居民点到最近医疗点/检测点的等时圈,辅助优化采样点布局; 时空伴随算法: 基于脱敏的时空轨迹数据,分析潜在密切接触者的时空交集。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-20 更新120
神马勘测高度自定义野外数据采集模型
地理信息采集
坐标转换
1.Schema动态解析: 采用JSON Schema定义数据结构,前端渲染引擎解析JSON自动生成表单UI(下拉框、文本域、图片上传控件); 2.离线存储与同步: 采用SQLite/IndexedDB进行本地数据缓存,网络恢复时通过差异同步算法(Differential Sync)上传数据; 3.坐标纠偏算法: 自动读取手机GPS的WGS84坐标,调用内置参数库转换为GCJ02或CGCS2000坐标。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-28 更新40
神马勘测自然资源信息管理模型
自然资源管理
数据融合
1. 多源异构数据融合算法: 采用ETL技术与语义映射模型,将土地(二调/三调)、矿产(矿权范围)、水利(水资源调查)等多门类数据统一映射至《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南》标准,解决多规分类冲突; 2. 变更逻辑规则引擎: 内置“三调”及年度变更核心规则库(如:图斑最小上图面积检查、耕地坡度分级检查、地类变更流向合理性判定),自动计算显示非法变更区域; 3. 流量平衡算法: 基于图斑时空拓扑关系,自动计算区域内各地类转入转出面积矩阵,确保辖区控制面积严格守恒(Area Conservation)。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-28 更新70
神马智慧林业模型
林木管理
生态监测
该模型由国储林建设算法与生态核查算法组成,基于林木因子计算、蓄积变化分析、经营强度判断和碳汇测算等核心规则构建: 1.林木因子计算:利用树高、胸径、龄组等因子,基于区域生长方程估算单木材积、小班蓄积及年度生长量。 2.蓄积变化分析:通过多期地面调查与遥感影像,计算蓄积增减、生长率及采伐限额核查值。 3.经营与抚育规则:依据林龄、树种和立地条件,自动生成疏伐强度、抚育方式和年度经营建议。 4.生态核查算法:基于影像变化识别采伐痕迹、破坏区域和林相变化,与小班数据自动匹配校核。
贵州省数据知识产权登记平台2025-11-28 更新350
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