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ISLSCP II River Routing Data (STN-30p)
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相关数据集
中国沿海百年一遇海岸洪水危险性空间图
极值水位数据来源于GTSR数据集，GTSR是基于水动力模型模拟的全球第一套再分析风暴潮和极值水位数据集，模拟了1979-2014年间的风暴潮和极值水位，覆盖了全球海岸线。与国外团队合作获得了1979-2014年中国沿海岸日最大值的数值模拟结果。基于GTSR数据集，采用极值理论模型，用五种极值理论模型和采样方法进行计算极值水位危险性进行评估，分别如下：gevr1: GEV分布对年最大值进行拟合（an
国家青藏高原科学数据中心2023-03-27 更新870
A new daily gridded precipitation dataset based on gauge observations across mainland China
The new daily gridded precipitation dataset over mainland China (CHM_PR) is a long-term precipitation dataset with fine spatiotemporal resolution developed to facilitate the advancement of drought mon
DataCite Commons2025-06-01 更新160
Input parameters for hydrological model W3RA and wflow routing
Parameter fields from the hydrological model W3RA and the routing module wflow. Elaborated explanation in readme file.
DataCite Commons2021-10-31 更新100
HOME框架下新安江模型观测与模拟数据集
本数据集包括新安江模型运行所需的黑河流域野牛沟气象站气象数据（降水和水面蒸发）、径流数据及通过模拟退火优化算法参数优化后的预测数据。 主要数据内容为： 1）气象数据：1990-1996年共7年的逐日的气象数据（降水和水面蒸发） 2）径流数据 3）预测数据：通过模拟退火优化算法参数优化后的预测数据
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Jupyter Notebook for RHESsys model in the Paine Run subwatershed of Shenandoah National Park on UVA Rivanna
This Jupyter Notebook created by Laurence lin and Young-Don Choi to simulate the Paine Run subwatershed (12.7 km2) of Shenandoah National Park. This notebook shows how to create RHESssys input using g
DataONE2022-04-15 更新120
