Data-Gouv-FR/liste-des-communes-selon-le-zonage-tlv-1

该数据集根据法国税收总法典第232条定义的TLV（空置住房税）分区，列出了法国各市镇的分类情况。TLV分区创建于2013年，并于2023年8月25日修订，旨在解决旅游区常住人口减少现象引发的问题。分区将市镇分为两类：紧张区和非紧张区。紧张区又分为两种情况：1. 属于城市化连续区（根据Insee定义，人口超过5万）且住房供需严重失衡，导致整个现有住宅存量难以获得住房的市镇；2. 不符合第一种情况但住房供需严重失衡，且以高比例第二住宅、高房价和高租金为特征的紧张旅游市镇。TLV分区用于20多项法规，包括空置住房税、空置住房居住税、第二住宅居住税附加费、租金管制、房地产专业费用上限、住宅用途变更规定、社会租赁住房额外生产义务（SRU）以及DALO征用权等。该分区在2025年12月22日通过法令进行了小幅修订。数据集包含截至2025年1月1日的市镇官方地理代码。This dataset lists French municipalities according to the TLV (Taxe sur les Logements Vacants) zoning defined in Article 232 of the French General Tax Code. The TLV zoning was created in 2013 and revised on August 25, 2023, to address issues related to the attrition of permanent residences in tourist areas. The zoning classifies municipalities into two categories: tense and non-tense. Tense zones are defined in two cases: 1. Municipalities belonging to a continuous urbanization area (UU: urban units, as defined by INSEE) with more than 50,000 inhabitants where there is a marked imbalance between housing supply and demand, leading to serious difficulties in accessing housing across the entire existing residential stock. 2. Municipalities not meeting the conditions of case 1 but where there is a marked imbalance between housing supply and demand, characterized by high rates of secondary residences and high real estate prices and rents in the private sector, known as tense tourist municipalities. The TLV zoning is used for over twenty provisions, including the vacant housing tax, vacant housing residence tax, surcharge on residence tax for secondary residences, rent control, capping of real estate professional fees chargeable to tenants, regulation of changes in residential use, additional social rental housing production efforts (SRU), and the DALO requisition right. The TLV zoning underwent a minor revision by a decree on December 22, 2025. The dataset includes the official geographic code of municipalities as of January 1, 2025.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，旨在提供依据《税法总则》第232条定义的住房空置税（TLV）分区信息。数据集以Hugging Face仓库形式构建，将原始tabular资源映射为独立的子集/配置，每个配置包含一个名为‘train’的分割。核心数据文件以Parquet格式存储，路径为data/zonage-tlv.parquet，涵盖法国2025年1月1日官方地理代码下的全部市镇。构建过程严格遵循原始元数据中规定的许可证（lov2），并保留了对数据源标识符与slug的引用，确保了溯源清晰与数据一致性。

特点

该数据集的核心特点在于其二元分类的简洁性与政策导向的实用性。它依据人口规模与住房市场失衡程度，将法国市镇划分为‘紧张型’与‘非紧张型’两类。紧张型市镇涵盖两种情形：一是连续城市化区域中人口超5万且住房供需严重失衡的地区；二是虽不满足前述条件但存在高比例第二住宅、高房价与高租金的旅游型紧张市镇。这一分区直接影响二十余项住房政策，包括空置税、住房税附加、租金管控及社会住房供给要求等，具有重要的行政与法律应用价值。数据经2025年12月22日法令修订，反映了最新的政策调整。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集，代码仅需两行：首先从load_dataset函数导入，然后指定配置名称‘zonage-tlv’即可获取训练分割。加载后的数据集以Parquet格式呈现，支持高效的列式存储与查询操作。由于数据以标准化结构提供，用户可轻松进行过滤、转换或合并分析。建议结合法国官方地理代码（COG）进行空间连接或与其他社会经济数据融合，以深入探究住房市场动态与政策效应。此外，数据集的长期维护与版本更新确保了其在追踪政策演变中的可靠性与时效性。

背景与挑战

背景概述

该数据集“liste-des-communes-selon-le-zonage-tlv-1”由法国数据开放平台data.gouv.fr于2023年发布，旨在应对旅游区域常住住宅减少（即“ attrition des résidences permanentes”）这一日益严峻的社会问题。数据集的核心研究问题围绕法国根据《税法总则》第232条确立的空置住房税（TLV）区域划分，将市镇分为“紧张区域”和“非紧张区域”两类，以识别住房供需严重失衡的地区。其划分标准基于人口超过5万的连续城市化区域或具有高比例第二住宅及高房价的旅游市镇。该数据集对法国住房政策影响深远，直接服务于空置住房税、第二住宅居住税、租金管控、房地产中介费用上限、住房用途变更监管以及社会租赁住房生产激励（SRU）等二十余项法律条款的执行与修订，为政府调控住房市场、缓解住房可负担性危机提供了关键数据基础。

当前挑战

数据集面临的挑战首先体现在领域问题的复杂性上：住房供需失衡的识别需要精准界定“紧张区域”，而这依赖于多维度指标（如人口规模、第二住宅比例、房价租金水平）的综合判断，不同地区间的经济与人口动态变化使得静态分类难以持续捕捉市场真实状况。其次，构建过程中面临显著的数据整合与时效性挑战：数据集需融合法国国家统计与经济研究所（INSEE）的城市单元划分数据、税务部门的住房空置数据以及地方房地产市场价格数据，这些来源的更新频率与粒度不一，例如2025年12月22日的小幅修订即要求数据集同步调整，以确保政策执行的准确性。此外，官方地理代码（Code officiel géographique）的年度更新增加了版本管理的难度，维持数据与现行行政分区及法律定义的一致性成为持续挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集以法国税务法典第232条定义的闲置住房税（TLV）区划为核心，系统收录了法国本土所有市镇在2025年1月1日行政区划代码下的归属类别。每一行数据对应一个市镇，标注其属于‘住房紧张型’（tendue）或‘非紧张型’（non-tendue）两类之一。紧张型市镇进一步细分为两种情形：一是位于人口超过5万的连续城市化区域且住房供需严重失衡的市镇；二是虽然不符合前者条件但存在显著供需矛盾、以高比例第二住宅和高房价为特征的‘紧张型和旅游型’市镇。该数据集最经典的用途是为研究人员提供全国统一的TLV区划基准，用于分析住房市场区域性压力、税务政策影响以及城市化动态。

实际应用

在实际应用中，该数据集是法国地方政府税务与住房管理机构的核心操作依据。地方政府在征收闲置住房税（TLV）、对空置住房征收居住税（THLV）、对第二住宅加征居住税（THRS）时，直接引用该区划结果判断市镇类别。此外，它还服务于租金管制规则的启动与终止、不动产中介费向租户转嫁上限的设定、住宅用途变更的审批门槛、以及社会租赁住房（SRU）建设义务的量化核定。在日常城市管理中，地方规划部门利用该数据集制定住房供给策略，国家机构则基于其汇总数据监测全国住房紧张程度演变。这一系列操作使得数据集成为连接中央政策与地方执行的枢纽。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列法国住房与税收政策领域的经典实证研究。最突出的工作包括：利用TLV区划作为断点回归设计中的处理变量，检验税负变化对闲置住房出租率的因果效应；结合法国国家统计与经济研究所（Insee）的人口与住房普查数据，分析紧张型市镇内部社会空间分异模式；以及基于该区划的时间序列版本（2013年创建、2023年重大调整、2025年微调），追踪税收区划边界变化对房地产市场资本化程度的影响。此外，部分研究将TLV区划与旅游流动性数据、短期租赁平台（如Airbnb）房源分布相融合，探讨旅游型紧张市镇内第二住宅的演化路径。该数据集作为官方分类基准，持续为住房公平性评估、税收弹性计算等前沿议题提供数据基座。