轴套冲压成型几何精度综合分析训练数据

数据来源于生产任务中采集的冲压成型工序检验记录，通过随机森林回归算法建立内平厚度、内切圆、底部径向R、底部轴向R、软件外径、轴套高度、轴套内口直径、外圆圆度八维几何精度指标与冲压模具状态的关联模型，将轴套毛坯冲压件的几何精度综合评估为A/B/C/D四级质量数据集。 对冲压精度达到A级的批次维持现有冲压参数和模具状态；B级的批次缩短模具巡检周期并微调冲压压力；C级的批次启动模具磨损预警，排查冲压间隙或材料批次差异；D级的批次暂停生产，进行模具修复或更换并追溯该批次产品。 该数据集解决冲压行业多维度几何精度联动分析不足、R角参数与壁厚关联性弱、模具磨损缺乏量化预警指标等行业痛点，帮助制造企业从单尺寸抽检转向多维度数据驱动的冲压件综合质量评估与模具寿命预测。 该数据集可横向复用至汽车零部件冲压、五金件精密冲压、电子连接器端子冲压等泛冲压成型场景，可作为工业AI大模型中冲压件几何精度分析模块的训练集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于冲压成型工序检验记录，通过随机森林回归模型建立了八维几何精度指标（如内平厚度、内切圆、高度等）与冲压模具状态之间的关联，并将冲压件质量综合评估为A/B/C/D四个等级。针对不同等级，数据集提供了差异化的工艺调整策略，包括维持参数、微调压力、模具磨损预警及停产修复等。该数据旨在解决冲压行业多维度精度联动分析不足、模具磨损缺乏量化预警等问题，可泛化应用于汽车零部件、五金件等冲压场景。