杭州中亚汽配有限公司

数据来源于生产任务中采集的十字轴冲压成型、精磨端面、精磨轴径等关键工序的过程检验记录，多维度质量指标加权评分建立轴径尺寸、形位公差、表面质量等多维度质量指标与最终合格状态的关联分析，将各工序检验数据关联训练，形成十字轴质量合格预测的A/B/C/D四级风险评估数据集。 对质量风险达到A级的批次维持现有工艺参数，直接流转至下一工序；B级的批次增加过程检验频次或调整加工参数预警阈值；C级的批次启动质量预警，排查设备状态或原材料批次异常；D级的批次进行质量拦截，评估是否需要返工或报废处理。 该数据集解决精密制造行业质量检验依赖事后判定、多工序质量数据与最终合格状态关联性弱、不合格品发现滞后导致成本浪费、质量风险缺乏预测性预警等行业痛点，帮助制造企业从事后检验转向数据驱动的质量合格预测与过程风险管控。 该数据集可横向复用至轴承套圈质量合格预测分析、齿轮加工过程质量控制、凸轮轴多工序质量风险评估、精密铸件合格率预测等制造场景，可作为工业AI大模型中质量合格预测模块的训练集。