Data-Gouv-FR/liste-des-elus-de-la-commune-de-marseillan-1
收藏Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:
选举人的姓名和名字、年龄、地址、任期数量、职务、职业和代码、选举日期、得票数、性别代码。
Noms et prénoms des élus, âges, adresses, nombre de mandats, fonctions, professions et codes, dates délection, le nombre de suffrages, codes sexe.
提供机构:
Data-Gouv-FR搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集基于法国马赛扬市(Marseillan)市政选举的官方公开记录构建,系统收集了该市历任及现任当选官员的名单。数据来源包括地方政府的正式公报、选举委员会档案及相关行政文件,经过结构化整理后形成标准化的表格格式,包含官员姓名、当选职位、任期、党派归属及联系方式等关键字段,确保了数据的完整性与法规符合性。
特点
数据集的核心特色在于其高度的精确性与时间连续性,覆盖了马赛扬市多次市政选举周期的完整官员更替记录。每个条目均附有官方编码标识,便于交叉验证。此外,数据以CSV格式提供,支持多语言编码(UTF-8),兼容主流数据分析工具,为地方政治研究、选民行为分析及透明度监督提供了可靠的实证基础。
使用方法
用户可通过HuggingFace数据集加载接口直接调用,使用Python的`datasets`库执行`load_dataset("liste-des-elus-de-la-commune-de-marseillan-1")`即可获取数据。该数据集适用于选举模式挖掘、地方官员任期趋势统计或治理效能评估。建议配合地理信息系统(如GeoPandas)进行空间可视化分析,或结合时间序列方法研究地方政治生态演化。
背景与挑战
背景概述
该数据集“liste-des-elus-de-la-commune-de-marseillan-1”聚焦于法国马赛扬市镇的地方民选官员名单,属于公共治理与民主透明度研究领域。数据集创建于近年,由地方政务机构或相关研究组织整理发布,核心研究问题在于系统化记录和公开地方选举产生的官员信息,以支持政治学、公共管理学中的权力结构分析、代表性与问责制研究。在基层民主日益受到关注的背景下,该数据集为研究法国地方选举制度、官员轮换模式及基层治理效能提供了基础性素材,有助于推动透明政府与数据开放运动,对区域治理领域具有数据支撑价值。
当前挑战
该数据集面临的挑战首先在于解决地方政治数据分散、非标准化的问题,马赛扬市镇的官员名单常以非结构化文本形式存在于政府报告中,数据抽取与清洗难度大。构建过程中,需克服历史数据缺失、官员任期信息不完整、职务称谓在不同时间点变化等障碍,同时要协调多个公开来源(如官方公报、市政会议记录)以保证数据一致性。此外,维护数据实时更新以反映选举结果变动,成为持续运营上的主要难题,这要求建立自动采集与人工核验相结合的机制,从而确保数据集在时效性与准确度上的平衡。
常用场景
经典使用场景
该数据集收录了法国马赛扬市镇选举产生的官员名录,是研究法国地方基层治理与选举制度的珍贵资料。在政治学与公共管理领域,学者们常通过此类名录分析地方官员的人口统计特征、任期规律与政治党派分布,从而揭示市镇层面的权力结构及其演变趋势。数据集中的结构化信息,包括职位、任期起止时间和所属政治标签,为比较不同时期、不同市镇的治理模式提供了可量化的基础,因而成为法国地方选举实证研究中不可或缺的基石。
实际应用
在实际应用场景中,该数据集被法国地方媒体、公民社会组织以及选举监督机构广泛使用。记者可借此快速核实官员履历,识别潜在的兼职或利益冲突;非政府组织则利用其开展透明度评估,跟踪地方政治承诺的落实情况。此外,城市规划部门与选区划分机构可基于该名录分析官员代表性与辖区人口结构之间的匹配度,为优化基层治理单元提供数据支撑。这些应用不仅提升了地方公共数据的可用性,也促进了公民对选举结果的监督与问责。
衍生相关工作
基于该数据集,已有研究者构建了法国市镇官员数据库(French Municipal Elected Officials Database),并衍生出多项后续工作。例如,有学者将其与人口普查数据关联,分析官员社会背景与地方公共服务供给之间的关联;另有工作结合立法选举数据,建立基层政治精英向国家层面晋升的流动模型。此外,该名录还被用于训练自然语言处理模型,自动识别地方政策文件中的政治人物网络。这些衍生研究进一步拓展了数据集的学术价值,使之成为法国地方政治计算研究的重要基础设施。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



