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ARC-DA (ARC Direct Answer Questions)

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OpenDataLab2026-08-30 更新2024-05-09 收录
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资源简介:

ARC 直接回答问题 (ARC-DA) 数据集包含 2,985 个小学级别的直接回答(“开放式回答”、“自由形式”)科学问题,这些问题源自作为 AI2 推理的一部分发布的 ARC 多项选择题集2018 年的挑战。 数据集是如何构建的 这些问题来自于 2018 年作为 AI2 推理挑战赛的一部分发布的 ARC 多项选择题集。原始数据集中的 ARC Easy 和 ARC Challenge 集问题被组合,然后通过以下过程过滤/修改:

The ARC Direct Answer (ARC-DA) dataset consists of 2,985 primary school-level direct answer ("open-ended", "free-form") science questions, which are derived from the ARC multiple-choice question set released as part of the 2018 AI2 Reasoning Challenge. How the dataset was constructed: These questions originate from the ARC multiple-choice question set published as part of the 2018 AI2 Reasoning Challenge. The questions from the ARC Easy and ARC Challenge subsets of the original dataset were combined, then filtered and modified through the following process:

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
ARC-DA (ARC Direct Answer Questions) 数据集图片
背景与挑战
背景概述
ARC-DA数据集包含2,985个小学级别的直接回答科学问题,这些问题源自2018年AI2推理挑战赛的ARC多项选择题集。该数据集由艾伦人工智能研究所于2020年发布,旨在评估直接回答式问答能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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