O-HAZE

Name: O-HAZE
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-05-23T18:00:55+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

图像去雾

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/O-HAZE 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

O-Haze 数据集包含 35 张模糊图像（大小为 2833×4657 像素）用于训练。它有 5 个模糊图像用于验证以及它们对应的地面实况图像。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-05-23

ZS-F-VQA

机器学习

视觉问答

ZS-F-VQA 数据集是针对零样本问题的 F-VQA 数据集的新拆分。首先，我们获得 F-VQA 数据集的原始训练/测试分割，并将它们组合在一起，根据其出现频率过滤出答案出现在前 500 名的三元组。接下来，我们以 1:1 的比例将这组答案随机分成新的训练拆分（也称为可见）$\mathcal{A}_s$ 和测试拆分（又名未见过）$\mathcal{A}_u$。参考 F-VQA 标准数据集，

OpenDataLab2026-07-12 更新310

EgoClip

第一人称视觉理解

文本预训练

我们创建了EgoClip，这是一个第一人称视频文本预训练数据集，包括3.8M个从Ego4D中精心选择的剪辑文本对，涵盖了各种人类日常活动。

OpenXLab70

esc50

环境声音分类

音频信号处理

The ESC-50 dataset is a labeled collection of 2000 environmental audio recordings suitable for benchmarking methods of environmental sound classification. The dataset consists of 5-second-long recordi

OpenXLab40

SMS Spam Collection Data Set

垃圾短信检测

文本分类

该语料库是从互联网上免费或免费的研究来源收集的：从 Grumbletext 网站手动提取了 425 条 SMS 垃圾邮件集合。这是一个英国论坛，手机用户在该论坛上公开声明垃圾短信，其中大多数人没有报告收到的垃圾短信。识别索赔中的垃圾邮件文本是一项非常艰巨且耗时的任务，它涉及仔细扫描数百个网页。新加坡国立大学短信语料库 (NSC) 中随机选择的 3,375 条短信的子集，这是新加坡国立大学计算机

OpenXLab70

FIGER (Fine-Grained Entity Recognition)

细粒度识别

FIGER 数据集是一个实体识别数据集，其中使用细粒度系统 112 标签标记实体，例如人/医生、艺术/书面工作和建筑/酒店。标签派生自 Freebase 类型。训练集由使用锚链接中编码的信息的远程监督方法自动注释的维基百科文章组成。测试集是手动注释的。

OpenXLab50