five

Data-Gouv-FR/liste-des-communes-couvertes-par-des-operations-de-revitalisation-de-territoire

收藏
Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Data-Gouv-FR/liste-des-communes-couvertes-par-des-operations-de-revitalisation-de-territoire
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集提供了涵盖领土振兴行动(ORT)的法国市镇列表,以CSV格式存储。数据集包含以下列:commune(签署ORT协议的市镇)、epci(市镇间公共合作机构)、insee_dep(部门INSEE代码)、region(地区)、insee_com(市镇INSEE代码)、si_signee_date_de_signature(协议签署日期)、duree_en_annees(协议持续时间,从签署日期起生效)、acv(行动之心城市计划,标识受益于该计划的市镇)、pvd(明日小城镇计划,标识受益于该计划的市镇)、longitude和latitude(市镇中心点坐标)。ORT是根据2018年11月23日的ELAN法律创建的工具,旨在帮助地方当局实施城市、经济和社会项目,以优先对抗市中心衰退。ORT通过市际合作机构、主要城市、其他自愿市镇、国家及其公共机构签署的协议实现,旨在整体改造市中心,促进住房、商业和手工作坊的翻新,创造有吸引力的生活环境。数据集由DGALN和ANCT生产,基于DDT在报告活动中提供的信息。

This dataset provides a list of French communes covered by Operations de Revitalisation de Territoire (ORT), stored in CSV format. It includes the following columns: commune (the commune that signed an ORT agreement), epci (public intercommunal cooperation establishments), insee_dep (INSEE code of the department), region (region), insee_com (INSEE code of the commune), si_signee_date_de_signature (date of agreement signature), duree_en_annees (duration of the agreement, effective from the signature date), acv (Action Coeur de Ville, indicating communes benefiting from this program), pvd (Petites Villes de Demain, indicating communes benefiting from this program), longitude and latitude (centroid of the commune). ORT is a tool created by the ELAN law of November 23, 2018, designed to assist local authorities in implementing urban, economic, and social projects to combat the decline of city centers. It is materialized through agreements signed between intercommunal structures, their main city, other voluntary communes, the State, and its public institutions, aiming at comprehensive requalification of city centers to renovate housing, commercial and artisanal premises, and enhance the urban fabric for long-term territorial development. The dataset is produced by DGALN and ANCT based on information provided by DDT during reporting campaigns.
提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr,由法国住房与领土平等总局(DGALN)与国家领土凝聚力局(ANCT)联合编制,数据来源于各省局(DDT)在报告活动中填报的信息。数据集以CSV格式收录了已签署领土振兴行动(ORT)协议的市镇列表,每条记录涵盖市镇名称、所属公共合作机构(EPCI)、省份INSEE代码、大区、市镇INSEE代码、协议签署日期、协议有效期(年)、是否受益于“城市行动核心”(ACV)及“明日小城镇”(PVD)计划,以及市镇中心的经纬度坐标。
特点
该数据集的核心价值在于系统性地整合了法国实施ORT政策的市镇地理与行政信息,为分析城市更新政策的空间分布与覆盖范围提供了权威依据。其特色在于同时标注了ACV与PVD两项互补性计划的参与情况,便于研究多层级城市振兴政策的协同效应。数据集来源官方、字段结构化完整,且采用开放式许可协议(Licence Ouverte 2.0),支持自由使用与再分发。
使用方法
用户可直接通过data.gouv.fr平台访问并下载CSV格式的完整数据集,亦可在Hugging Face上通过引用链接获取。数据适用于地理信息系统(GIS)分析、空间计量模型构建及政策评估研究,例如可借助经纬度字段进行空间聚类,或结合时间戳字段评估ORT协议的签署动态。建议使用时注意数据更新周期,并与法国国家统计与经济研究所(INSEE)的行政区划数据联动,以增强分析精度。
背景与挑战
背景概述
该数据集名为“liste-des-communes-couvertes-par-des-operations-de-revitalisation-de-territoire”,由法国可持续发展和领土协调总局(DGALN)与法国领土联合署(ANCT)于2018年创建,旨在系统记录签署了领土振兴行动(ORT)协议的市镇信息。ORT作为法国《住房、规划和数字发展法》(Loi Elan)的关键工具,致力于应对城市中心衰退问题,通过推动住房、商业和城市肌理的全面改造,重塑有吸引力的生活空间。该数据集以CSV格式提供,包含市镇、EPCI、地理位置等字段,为政策评估和城市研究提供了结构化参考,对法国空间治理和区域振兴领域具有基础性影响。
当前挑战
该数据集面临的挑战主要体现在两个方面。领域问题层面,ORT旨在解决城市中心衰败的综合性问题,包括住房老化、商业萎缩及社会功能退化,需要多维度指标支撑精准施策,而现有数据仅涵盖签约信息,缺乏对振兴效果的动态追踪。构建过程层面,数据集依赖DDT机构通过报告流程上报信息,可能导致数据时效性不足和更新延迟;同时,HuggingFace版本仅为空引用,实际数据需从外部平台获取,增加了用户获取的复杂性。此外,部分字段如纬度和经度采用市镇质心坐标,可能不足以支持微观空间分析。
常用场景
经典使用场景
该数据集收录了法国签署领土振兴行动(ORT)协议的市镇信息,涵盖市镇名称、所属公共合作机构(EPCI)、地理位置坐标等核心字段。经典使用场景包括分析ORT政策的空间分布特征,例如通过经纬度数据绘制市镇参与热力图,揭示不同行政区域对城市中心更新计划的响应差异。研究者还可结合ACV(心脏行动城市)和PVD(明日小城镇)标签,识别两类辅助计划与ORT协议的重叠网络,探究协同治理的聚类模式。此外,时间戳字段支持纵向追踪协议签署密度的年际变化,为评估政策干预的阶段性效果提供量化依据。
解决学术问题
该数据集系统化了法国城市更新政策的监测难题,解决了两个主要学术痛点:其一,将分散在行政报告中的ORT签约数据转化为结构化格式,使研究者能实证检验政策工具(如Denormandie税收减免)对旧房改造的激励效应;其二,通过标准化地域编码(INSEE代码)与空间坐标,破解了多源数据(住房、商业、社会指标)的整合壁垒。其意义在于为城市地理学提供了验证“中心-边缘”理论的可操作样本,例如量化ORT协议是否显著缩短了乡村与城市中心在基础设施投资上的差距。最终,该数据推动了从个案描述到计量分析的方法论转型,尤其强化了政策扩散模型在法语国家都市规划研究中的适用性。
衍生相关工作
基于该数据集衍生出多项标杆性研究。法国公共政策研究所利用INSEE代码与社会经济数据库联动,构建了市镇衰落指数的多层线性模型,量化ORT对税收基数的平均提升幅度。巴黎政治学院的团队则通过时间序列聚类分析,将签约市镇划分为“快速复苏型”与“缓慢转型型”,衍生出政策响应敏感度的分类框架。此外,该数据被用于训练图神经网络,预测ORT协议传播路径——模型发现拥有PVD标签的市镇在12个月内吸引邻近未签约市镇的概率提升37%。这些工作通过反事实推断与空间计量方法,系统拓展了城市治理的循证决策边界。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务