iSAID Dataset
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资源简介：
A Large-scale Dataset for Instance Segmentation in Aerial Images
面向航空影像实例分割（Instance Segmentation）的大规模数据集
创建时间：
2021-01-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
iSAID是首个专门用于航空图像实例分割的大规模基准数据集，包含2,806张高分辨率图像和655,451个物体实例标注，涵盖飞机、船舶、车辆等15个常见类别。该数据集具有实例数量多、物体尺度变化大、分布不平衡等特点，真实反映了航空影像的复杂场景，适用于实例分割算法的训练与评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
