与个人排便相关的膀胱超声信号数据集

本数据集主要面向膀胱生理状态监测与排尿意图预测研究，服务于卧床老人智能化护理与失禁预防需求建设。数据基于便携式超声膀胱监测模块（传感器），在2022年10月至2025年10月期间，于受试者小腹部持续采集产生，主要记录了膀胱超声回波信号、膀胱前后壁距离、膀胱壁回波幅度、膀胱充盈体积评估结果及排尿行为等多模态观测值。数据采集以排尿后每15分钟一次的频率进行，通过动态规划与回溯方法确定充盈阈值，结合容差带实现高精度预警。数据集涵盖原始信号（TXT）、过程视频（MP4）及分析结果图（JPG）等，体量约为300M。该数据为建立膀胱充盈-排尿关联模型、开发实时预警系统提供了关键支持，对提升老年护理质量与患者生活质量具有重要意义。