POS - Culinary Retail

Overview
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Point-of-sale transaction data sourced from a premium culinary retailer, encompassing both online and in-store purchases with detailed product-level information. Daily data provides brand and ticker-level insights into spend, transaction count, volume, cost-of-goods sold, and average item price across the high-end kitchenware space.

Key Metrics
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- Spend Amount: spend amount per transaction
- Transaction Count: transaction count on a given day
- Average Spend Amount: average spend per transaction
- Item Price: item price
- Volume: items purchased per transaction

Granularity
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- Daily temporal granularity

Product Highlights
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- Data normalized and assessed for quality
- Brand level insights
- Connection with Carbon Arc proprietary ontology and ability to easily join with other datasets

Coverage & Panel
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Panel size: 300M+ in annual spend, 3M+ in annual transactions, 70+ stores
- Brands: 250+
- Companies: 250+

Geographic Coverage
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- US
- City
- State
- Zip Code

Example Use Cases
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- Category Demand: Track consumer spending across kitchenware categories-such as cookware, bakeware, appliances, and accessories-to identify shifts in discretionary household spending and category momentum.
- Pricing and Promotional Effectiveness: Analyze changes in average selling price, discounting activity, and unit volumes to assess the impact of promotions, seasonal campaigns, and pricing strategies on demand.

Additional Information
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- Top brands: Le Creuset, All-Clad, Staub, Cuisinart, OXO, Wusthof, KitchenAid, GreenPan, Viking, Nespresso, Lodge, GE Appliances

原始信息汇总

数据集名称：POS - Culinary Retail

概述

该数据集提供来自一家高端烹饪零售商的销售点交易数据，涵盖线上和线下购买，包含详细的产品级信息。每日数据提供品牌和股票代码层面的洞察，包括高端厨具领域的消费额、交易数量、销量、销售成本以及平均商品价格。

关键指标

• 消费金额：每笔交易的消费金额。
• 交易数量：给定日期的交易笔数。
• 平均消费金额：每笔交易的平均消费额。
• 商品价格：商品单价。
• 销量：每笔交易购买的商品数量。

粒度

• 日度时间粒度。

产品亮点

• 数据经过标准化和质量评估。
• 提供品牌层面的洞察。
• 与 Carbon Arc 专有本体连接，并可轻松与其他数据集关联。

覆盖范围与面板

• 面板规模：年消费额超过 3 亿美元，年交易量超过 300 万笔，覆盖 70 多家门店。
• 品牌数量：250 多个。
• 公司数量：250 多家。

地理覆盖

• 美国
• 城市
• 州
• 邮政编码

示例用例

• 品类需求：追踪厨房用品品类（如炊具、烤具、电器和配件）的消费者支出，以识别可自由支配的家庭支出和品类势头的转变。
• 定价与促销有效性：分析平均售价、折扣活动和单位销量的变化，以评估促销、季节性活动和定价策略对需求的影响。

其他信息

• 主要品牌：Le Creuset, All-Clad, Staub, Cuisinart, OXO, Wusthof, KitchenAid, GreenPan, Viking, Nespresso, Lodge, GE Appliances。

业务需求

• 需求预测：通过品类需求追踪厨房用品支出。
• 定价分析：通过定价与促销有效性分析评估定价策略。

使用示例

• 查询数据表：使用 SQL 语句 SELECT * FROM carbon_arc_iceberg.ca0078.pos_culinary_retail_sales LIMIT 100; 浏览表和样本行。
• 品牌记录排行：使用 SQL 查询 SELECT ca_brand_name, COUNT(*) AS rows_count FROM carbon_arc_iceberg.ca0078.pos_culinary_retail_sales WHERE state IS NOT NULL GROUP BY ca_brand_name ORDER BY rows_count DESC LIMIT 25; 获取品牌记录数排行。
• 时间序列记录：使用 SQL 查询 SELECT evnt_ts, COUNT(*) AS rows_count FROM carbon_arc_iceberg.ca0078.pos_culinary_retail_sales GROUP BY evnt_ts ORDER BY evnt_ts DESC LIMIT 100; 按日期统计记录数。

定价

• 需联系提供商获取定价信息。

供应商信息

• 名称：Carbon Arc
• 联系方式：[e-mail]
• 描述：Carbon Arc 是企业数据的基础设施层，负责接收、结构化并通过统一本体交付合规的私有数据，按需提供并按使用量定价。

其他信息

• 类别：商业、需求预测、人口统计、市场营销、定价分析。
• 刷新频率：每月。
• 时间覆盖：按日。
• 法律条款：自定义。
• 交付方式：安全共享。