davanstrien/imdb-classify-augment-v3-synth-test
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这是一个由LLM标注的数据集，使用classify-and-augment工具生成。数据集配置信息显示使用了HuggingFaceTB/SmolLM3-3B模型，标签为positive和negative两类。输入行数为20，输出行数为30。标签分布显示真实数据和合成数据的数量及比例。合成审计部分展示了生成和验证的详细数据。
LLM-annotated dataset produced by classify-and-augment. Configuration shows the use of HuggingFaceTB/SmolLM3-3B model with labels positive and negative. Input rows: 20, Output rows: 30. Label distribution displays the quantity and proportion of real and synthetic data. Synthesis audit section shows detailed data on generation and validation.
提供机构：
davanstrien
