Generic Sentiment | Multidomain Sentiment Dataset

kaggle2021-03-09 更新2024-05-26 收录

跨领域情感分析

情感分类

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/akgeni/generic-sentiment-multidomain-sentiment-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

50K sentiments merged from multiple domain (Yelp, Twitter, Mobile reviews)

汇聚自多个领域（如Yelp、Twitter、移动设备评价）的50K情感数据集

创建时间：

2021-03-09

sentiment_merged

情感分类

数据集

这是一个用于3类情感分类的评论数据集（负面、中性、正面），由斯坦福情感树库（SST-3）和DynaSent第一轮和第二轮数据集合并而成。该数据集包含102,097个训练样本、5,421个验证样本和6,530个测试样本。数据集主要使用英语，并采用MIT许可证。数据集的合并有助于缓解源数据集中存在的类别不平衡问题。该数据集旨在用于情感分类模型的微调任务。

Hugging Face2024-11-10 更新1160

Emotion Classification 150k

情感分类

自然语言处理

Human conversations and texts tagged with emotion. (Multiple sources)

kaggle2025-11-13 更新280

Amazon Reviews Full

情感分类

产品评论评分预测

Amazon Review Full Score Dataset Version 3, Updated 09/09/2015 ORIGIN The Amazon reviews dataset consists of reviews from amazon. The data span a period of 18 years, including ~35 million reviews up t

NIAID Data Ecosystem70

Emo Pillars

情感分类

自然语言处理

Emo Pillars数据集由Pompeu Fabra University和Barcelona Supercomputing Center创建，是一个包含28种情感类别的情感分类数据集。该数据集通过利用大型语言模型Mistral-7b生成上下文丰富和上下文匮乏的句子，以支持细粒度的情感分类。数据集分为上下文丰富和上下文匮乏两部分，共计100K和300K条示例。该数据集用于微调预训练的编码器模型，

arXiv2025-04-24 更新780

cirimus/super-emotion

情感分类

文本分析

Super Emotion数据集是一个大规模的情感分类数据集，包含519,812个样本，分为7种情感类别：喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、爱、中性、惊讶。该数据集由多个公开数据集合并而成，支持单标签情感分类、多标签情感识别和语言模型微调等任务。数据集分为训练集、验证集和测试集，每种情感类别在不同来源的数据集中有详细的分布情况。

Hugging Face2025-01-30 更新150

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