This object contains the dataset and python code used for the paper: S. Brenner and R. Sablatnig. On the Use of Artificially Degraded Manuscripts for Quality Assessment of Readability Enhancement Met

Zenodo2020-07-29 更新30

2508-wds-evals

文档质量评估

语言处理

HPLT 3.0：基于Web Document Scorer (WDS)阈值采样的细粒度评估结果，包括西班牙语和法语的比较。

Hugging Face2025-11-24 更新100

JQL-AI/JQL-Human-Edu-Annotations

文档质量评估

多语言文本分类

JQL多语言教育质量注释数据集提供了高质量的人工注释，用于评估网络文档的教育价值，并作为训练和评估多语言LLM注释器的基准。该数据集包含511篇英文文本，每篇文本由3名人类评分者在0到5的范围内进行评分。这些注释已翻译成35种欧洲语言和3种非欧洲语言。该数据集由15名具有技术和语言学背景的领域专家创建，适用于评估多语言LLM的性能、训练序数分类任务模型以及研究人机协作和跨语言评估。

Hugging Face2025-05-29 更新30

Readability analysis of vehicle manuals.

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