故事创作场景原创古典角色设计数据集

本数据集可用于AI辅助故事创作中的原创古典角色设计场景，具体可服务古风短剧人物设定、小说角色设计、漫画角色卡设计、互动叙事角色库建设、口播故事人物设定、剧本人物小传撰写、人物关系构建、剧情大纲开发及内容资产管理等用途。数据可作为角色设定、剧情构思、人物关系搭建、内容项目孵化、AI创作系统调用和企业内容资产管理的基础素材，帮助内容团队提升原创角色生产、筛选、归类、调用和复用效率。加工前数据主要包括公司自主形成的原创古典角色设计理论框架、角色字段模板、变量枚举表、路径模板、组合约束、古典语境规则及质量校验规则。主要变量包括角色核心戏、身份场域、核心目标、主要困境、叙事功能、资源位置、关系接口、行动方式和阶段弧线等。加工前数据不涉及个人信息采集，不直接复制古籍原文、公共作品或第三方作品内容。 本数据集采用“原创理论与规则设计—结构化任务构建—AI辅助生成—程序校验—人工复核—登记版整理”的流程。公司先依据自主理论框架确定字段结构、变量范围、字段关联、路径模板、兼容组合规则和禁用条件，再对变量进行标准化、组合筛选和任务装配，形成具有固定字段、古典语境约束和输出格式的结构化任务。 AI辅助生成环节通过重庆瑞泽智界科技有限公司提供的ACEAPI第三方API技术服务进行，平台接口标识模型为“gpt-4o-mini”。申请人未参与模型预训练、微调或权重调整，也未接触其底层训练数据；具体训练数据明细未向API使用方开放。输入内容仅包括申请人自主形成的字段说明、变量组合、路径要求、古典语境约束、禁用词规则和输出格式，不包含个人信息及第三方作品原文。 特征工程主要包括字段编码、变量标准化、兼容性筛选、角色路径装配、语境约束注入、字段绑定、任务编号和批次管理。本批次未额外设置temperature、top_p及最大输出长度等采样参数，按第三方API接口当时的默认配置执行。申请人主要通过结构化提示词、受控变量组合、字段约束和质量规则控制结果。 AI输出仅作为候选中间数据，不直接入库。候选数据依次进行字段完整性、结构一致性、变量逻辑、现代词和禁用词、格式规范、内容重复度及基础质量检查；不合格数据重新生成、修正或删除，合格数据经人工抽检、字段统一、编号整理和格式转换后形成登记数据。与直接使用通用模型生成相比，本数据集的显著差异在于申请人自主建立了理论框架、字段体系、变量组合、路径模板、古典语境约束和多级质量控制机制。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专门服务于AI辅助故事创作中的原创古典角色设计，为古风短剧、小说、漫画及互动叙事等提供角色设定基础素材。数据集遵循公司自主构建的理论框架和规则体系，通过结构化任务、AI辅助生成及严格的质量校验流程，形成包含角色核心戏、身份场域、核心目标等多元化字段的角色数据。数据不仅支持角色生产与归类，还能提升内容团队在角色设定、剧情开发和资产复用等方面的效率。