Data-Gouv-FR/sites-references-dans-cartofriches

--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Sites référencés dans Cartofriches" configs: - config_name: friches-standard data_files: - split: train path: data/friches-standard.parquet --- # Sites référencés dans Cartofriches ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/sites-references-dans-cartofriches - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `61892a26c94e39bde1dbf7ac` - Slug data.gouv.fr : `sites-references-dans-cartofriches` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2 ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `friches-standard` → `data/friches-standard.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/sites-references-dans-cartofriches", "friches-standard") print(ds["train"]) ``` ## Description originale ### Contexte : le dispositif Cartofriches Le besoin principal auquel souhaite répondre Cartofriches est l'**aide au recensement les friches pour les qualifier et faciliter leur réutilisation**. En effet, malgré l’existence de bases nationales telles que BASIAS et BASOL et d’observatoires locaux de qualité, la connaissance des sites en friche au niveau national reste jusqu’ici partielle et diffuse du fait de la diversité des cas et de l’évolution rapide des sites. L’objectif de Cartofriches, à terme, est ainsi d’accompagner les maîtres d’ouvrage et porteurs de projets de réhabilitation par la mise en place d’un inventaire national des friches disponibles. **La table de données produites dans le cadre de ce projet, qui rassemble données nationales et locales, est disponible en opendata.** Accéder à l’application de visualisation des données Cartofriches : [https://cartofriches.cerema.fr/](https://cartofriches.cerema.fr/) ### Description de la table de données Cartofriches La table de données disponible en opendata permet de référencer des sites potentiellement en friche. Le terme de « friches » est pris ici dans le sens d’espaces artificialisés et inoccupés. La table de données contient des informations de **localisation de ces sites** (coordonnées géographiques, identifiants parcellaires, polygones géolocalisés…), mais également des **informations de contexte** (type de propriétaire, état de pollution, droit de l’urbanisme…). Le **descriptif des champs** est disponible ici en téléchargement (voir ci-dessous dans la partie Ressources). ### Les sources ayant permis de constituer cette table Afin de constituer une base nationale d’inventaire des friches, le Cerema s'est appuyé sur plusieurs sources de données. Des **sources de données nationales** ont permis de repérer presque 3000 sites sur l’ensemble du territoire national. Le Cerema continue ce travail de recensement national, qui pour l’instant ne permet de n’avoir qu’un échantillon de toutes les friches existantes. Les données nationales utilisées et les informations sur les traitements sont disponibles ici : [https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/donnees-utilisees ](https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/donnees-utilisees ) Le **rassemblement de données locales**, au plus près du terrain, permet de compléter le travail du Cerema au niveau national, et constituera à terme une forte plus-value du dispositif. Ces données locales sont transmises par des acteurs des territoires, qui possèdent un observatoire ou réalisent des études. Les contributeurs locaux à Cartofriches sont listés ici : [https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/observatoires-locaux](https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/observatoires-locaux) ### Qualité et limites d’utilisation des données A ce stade, la table de données n’est pas homogène sur l’ensemble du territoire national. En effet, les territoires pour lesquels des données locales existent dans Cartofriches comportent de fait plus de sites. L’intérêt de la table de données est de fournir une liste de sites potentiellement en friches : elle ne vise par l’exhaustivité. D’autre part, les champs de la table de données ont été harmonisés pour rassembler les informations provenant de sources multiples. Cela a permis de constituer une table unique, mais cela implique aussi que tous les champs ne sont pas forcément remplis. ### Des mises à jour régulières à prévoir Le travail d’inventaire national et d’intégration de données locales étant continuel, des mises à jour de la présente table de données seront réalisées environ une fois par trimestre. Cela permettra dans un premier temps de compléter la base avec de nouveaux sites, puis de mettre à jour les sites (rajout de nouvelles friches, suppression de friches réhabilitées). ### Liens utiles Articles de présentation de Cartofriches : - [Qu'est-ce que cartofriches ?](https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/presentation) - [Les enjeux de la revitalisation des friches](https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/enjeux-revitalisation-friches) - [Cartofriches - les données utilisées](https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/donnees-utilisees) - [Les observatoires locaux des friches](https://artificialisation.biodiversitetousvivants.fr/cartofriches/observatoires-locaux)This dataset contains sites referenced in the Cartofriches project, which aims to aid in the census and reuse of brownfield sites (referred to as friches, meaning artificialized and unoccupied spaces) in France. The dataset includes location information for these sites (geographic coordinates, parcel identifiers, geolocated polygons) as well as contextual details (owner type, pollution status, urban planning regulations). Data is sourced from national databases (such as BASIAS and BASOL) and local contributions (from territorial actors with observatories or studies). The dataset is not homogeneous across the national territory and is not exhaustive, but serves as a list of potentially brownfield sites. It is regularly updated (approximately quarterly) to include new sites or reflect changes. The data is provided in Parquet and CSV formats as open data.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在法国城市化进程加速与土地资源日趋紧张的背景下，为应对棕地（friche）信息零散、更新迟缓的难题，Cerema机构依托Cartofriches平台构建了这套棕地名录数据集。其构建方式融合了双重路径：一方面，通过BASIAS、BASOL等国家级数据库系统梳理，识别出近3000个潜在棕地遗址；另一方面，整合来自地方观测站与实地调研的补充数据，由属地机构定期贡献最新信息。所有来源的字段经统一标准化处理后，汇入一张集地理位置、产权类型、污染状态与城市规划约束于一体的综合性数据表。该数据集以开放数据形式发布，并计划每季度更新一次。

特点

该数据集的核心特点在于其多源融合性与空间粒度的精细程度。它不仅记录了每一个潜在棕地的经纬度坐标与地块标识，还提供了精确到多边形的地理边界信息，便于空间分析与制图应用。同时，数据表涵盖了丰富的上下文属性，如土地所有权性质、环境污染评估状况以及适用的城市法规条款，这些特征使得该数据集从简单的名录跃升为辅助决策的实用工具。值得注意的是，数据集虽不追求完全的枚举性，但其定期更新机制确保了信息与现实状态的动态匹配。

使用方法

数据集的使用方法集中于城市规划与土地再开发研究领域。用户可直接从Data.gouv.fr平台下载原始表格，利用其中的地理坐标字段在GIS软件中生成棕地分布地图，或结合地块多边形数据进行重叠分析。在分析过程中，可依据产权类型或污染状态对遗址进行筛选，评估再开发的可行性与优先级。此外，由于数据集采用法语描述且遵循Open License 2.0许可协议，研究人员可将其嵌入机器学习模型，训练用于自动识别潜在棕地的分类算法，或作为土地政策评估的基础参照数据。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国环境与城市规划机构Cerema于近年创建，旨在响应法国日益严峻的土地人工化问题。作为“Cartofriches”（荒地目录）项目的核心数据产品，它聚焦于系统性识别、分类并归集全国范围内的人工化闲置土地（friches）。数据集通过整合BASOL、BASIAS等国家级数据库与地方观测网络的信息，构建统一的开放数据表，涵盖地理坐标、地块标识、所有权类型、污染状态及规划法规等关键字段。其核心研究问题在于解决荒地信息分散、更新滞后及标准化缺失的困境，为土地复垦项目提供可靠决策依据。该数据集已作为法国国家“零净人工化”战略的重要工具，对推动城市更新与生态保护具有显著影响力。

当前挑战

当前面对的核心挑战在于如何突破荒地识别的两大瓶颈：其一，数据来源的异构性导致全国层面的覆盖不均衡，赖于地方观测网络的区域拥有更详尽的记录，而其他地区则存在显著盲区，这使得构建全国统一、无偏见的荒地清单变得困难重重；其二，数据表的构建过程面临字段一致性问题，由于融合了来源多样的信息，各字段的填写完整度差异悬殊，尤其是在污染程度、所有权属性等关键参数上，数据缺失现象普遍，削弱了其作为决策支持工具的可靠性。此外，荒地的动态演变属性——如新荒地的涌现与已复垦场地的退出——也要求定期季度性更新，但维持跨机构、跨地域的持续数据流与更新机制仍是一大挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为法国国家级棕地与废弃工业用地（friches）普查与分类的核心工具，广泛应用于城市更新与土地利用规划研究。其经典使用场景包括基于地理坐标与地块标识符对潜在废弃地块进行空间定位与属性标注，结合污染状态、所有者类型及城市规划法规等多维度信息，构建出一幅全景式的国土废弃空间图谱。研究人员常借助该数据集，对特定区域内的废弃地密度、分布模式及再利用潜力进行统计分析，为后续的土地复垦与生态修复策略提供数据支撑。

实际应用

在实际应用中，该数据集构成了法国国土治理数字平台Cartofriches的核心数据基础，直接服务于各级政府部门与土地开发机构。城市规划者利用其提供的废弃地清单与属性信息，优先筛选出具有再开发潜力的地块，用于指导住宅建设、商业园区或公共绿地的选址。房地产开发商与生态修复企业亦借助该数据库评估地块的治理成本与转型价值，从而制定经济可行的重建方案。此外，该数据集每季度更新一次，确保土地利用信息的时效性，为动态监测闲置土地向活性用地转化提供了可靠的决策支持。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出一系列围绕法国与欧洲废弃地治理的经典学术工作。研究者通过关联污染（BASOL）与工业遗址（BASIAS）数据库，构建了废弃地再利用潜力评估模型，提出了基于多准则决策分析的土地转型优先序方法。另有学者结合夜间灯光遥感与土地利用变化模型，探索了Cartofriches数据在量化都市蔓延与棕地再生关系中的有效性。数据驱动的地方废弃地观测系统（如地方观测站网络）也在其基础上发展起来，形成了从全国普查到地方精准治理的多层级协作体系，成为欧洲可持续土地管理领域的参考范式。